Armazéns de Dados
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Sistemas de Informação |
Ocorrência: 2008/2009 - 1S
Ciclos de Estudo/Cursos
Língua de trabalho
Português
Objetivos
Dotar os alunos da capacidade de projectar, implementar e explorar armazéns de dados (data warehouses).
Programa
Armazéns de dados: selecção de dimensões; granularidade; tabelas de factos; modelos de dados específicos; heterogeneidade, estratégias de alimentação e migração de dados; qualidade de dados: auditoria e limpeza; acesso a grandes volumes de dados; desenvolvimento de data marts. Bases de dados multidimensionais, agregação e visualização de dados. Os armazéns de dados e a Web.
Bibliografia Obrigatória
Kimball, Ralph 070;
The Data Warehouse lifecycle toolkit. ISBN: 0-471-25547-5
Bibliografia Complementar
Kimball, Ralph;
The data warehouse toolkit. ISBN: 0-471-15337-0
Inmon, W. H.;
Building the data warehouse. ISBN: 0-471-08130-2
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
As aulas são usadas para exposição formal da matéria, acompanhada da apresentação de exemplos e da respectiva análise laboratorial. Para orientar a vertente experimental da aprendizagem, propõe-se trabalhos laboratoriais cuja execução se acompanha até à produção do relatório.
Software
Oracle 10g Warehouse Builder
Oracle Discoverer
Palavras Chave
Ciências Físicas > Ciência de computadores > Gestão de bases de dados
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Peso (%) |
Data Conclusão |
Aulas da disciplina (estimativa) |
Participação presencial |
42,00 |
|
|
Exame final |
Exame |
3,00 |
|
|
Construção de um armazém de dados |
Exame |
25,00 |
|
|
|
Total: |
- |
0,00 |
|
Componentes de Ocupação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Data Conclusão |
Estudo individual |
Estudo autónomo |
25 |
|
|
Total: |
25,00 |
|
Obtenção de frequência
Avaliação distribuída não inferior a 6.
Fórmula de cálculo da classificação final
Nota = arredonda(0,5 AD + 0,5 EF).
Requere-se nota superior a 7,5 em EF.
Provas e trabalhos especiais
1 trabalho de média dimensão.
Avaliação especial (TE, DA, ...)
Segue as regras gerais.
Melhoria de classificação
O exame final pode ser melhorado através de um exame de melhoria de classificação.
Observações
Supõe-se conhecimentos de bases de dados relacionais, teoria da normalização e de SQL.