Armazéns de Dados

Código:

EIC0046

Sigla:

ADAD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Sistemas de Informação

Ocorrência: 2007/2008 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Secção de Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LEIC	0	Plano de estudos de transição para 2006/07	5	-	6	56	162
MIEIC	3	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	5	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Dotar os alunos da capacidade de projectar, implementar e explorar armazéns de dados (data warehouses). Dá-se especial atenção à capacidade de efectuar auditorias da qualidade dos dados.

Programa

Armazéns de dados: selecção de dimensões; modelos de dados específicos; granularidade; heterogeneidade, estratégias de alimentação e migração de dados; acesso a grandes volumes de dados; desenvolvimento de data marts. Bases de dados multidimensionais; sistemas de informação para executivos. Qualidade de dados: auditoria e limpeza de dados; perspectiva da qualidade total; prevenção de defeitos. Os armazéns de dados e a Web.

Bibliografia Obrigatória

Kimball, Ralph 070; The Data Warehouse lifecycle toolkit. ISBN: 0-471-25547-5

Bibliografia Complementar

Kimball, Ralph; The data warehouse toolkit. ISBN: 0-471-15337-0
Inmon, W. H.; Building the data warehouse. ISBN: 0-471-08130-2

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas são usadas para exposição formal da matéria, acompanhada da apresentação de exemplos e da respectiva análise laboratorial. Para orientar a vertente experimental da aprendizagem, propõe-se trabalhos laboratoriais cuja execução se acompanha até à produção do relatório.

Software

Oracle 10g Warehouse Builder

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Gestão de bases de dados

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	42,00
Trabalho laboratorial e relatório	Trabalho escrito	20,00
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Estudo individual das matérias leccionadas	Estudo autónomo	42
	Total:	42,00

Obtenção de frequência

Avaliação distribuída não inferior a 6.

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota = arredonda(0,5 AD + 0,5 EF).
Requere-se nota superior a 7,5 em EF.

Provas e trabalhos especiais

1 trabalho de média dimensão.

Melhoria de classificação

O exame final pode ser melhorado através de um exame de melhoria de classificação.

Observações

Supõe-se conhecimentos de bases de dados relacionais, teoria da normalização e de SQL.