Sistemas Baseados em Inteligência Computacional

Código:

EEC0083

Sigla:

SBIC

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Automação, Controlo e Sistemas de Produção Indust.

Ocorrência: 2008/2009 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Automação, Controlo e Sistemas de Produção Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEEC	51	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	4	-	7	77	187
		Plano para bachareis que em 06 estiveram no 5º ano	5	-	7	77	187
		Plano de estudos oficial a partir de 2007/08	4	-	7	77	187
		Plano para alunos que em 2006 estiveram no 3º ano	4	-	7	77	187
		Plano para alunos que em 2006 estiveram no 5º ano	4	-	7	77	187
		Plano para alunos que em 2006 estiveram no 4º ano	4	-	7	77	187
		Plano para bachareis que em 06 estiveram no 4º ano	4	-	7	77	187

Língua de trabalho

Português

Objetivos

A disciplina pretende fornecer conhecimentos, métodos e tecnologias que permitam:
- descrever as propriedades de controladores baseados em lógica difusa e em redes neuronais;
- formular hipóteses de soluções para um problema de engenharia e pesquisar soluções concretas para essas hipóteses;
- identificar, analisar e modelizar problemas considerando aspectos de incerteza quantitative e qualitativa;
- analisar, projectar, modelizar e simular sistemas de controlo baseados em lógica difusa e em redes neuronais para processos industriais, com características de não linearidade e de incerteza;
- analisar compromissos a estabelecer na proposta de soluções;
- analisar criticamente o funcionamento de sistemas de engenharia contendo subsistemas baseados em lógica difusa e/ou redes neuronais;
- descrever, analisar, projectar, modelizar e simular sistemas de supervisão, de detecção de falhas ou de diagnóstico, baseados em sistemas difusos e neuro-difusos;
- implementar, em HW e SW, subsistemas baseados em lógica difusa e em redes neuronais;
- avaliar a aplicabilidade de sistemas de controlo e de análise de dados baseados em inteligência computacional em sistemas de engenharia;
- trabalhar em grupo e efectuar relatórios técnicos.

Programa

Conjuntos difusos e lógica difusa.
Modelos difusos, sistemas difusos.
Controlo baseado em lógica difusa. Incerteza e não linearidade. Análise e projecto de controladores simples. Heurísticas e meta-regras.
Introdução aos sistemas neuronais e aos sistemas neuro-difusos. Sistemas MIMO. Aplicação em sistemas de controlo e em mapeamentos não lineares.
Introdução ao Raciocínio Baseado em Casos.
Detecçao de falhas e diagnóstico. Métodos baseados em sistemas difusos e neuro-difusos.

Bibliografia Obrigatória

Jang, Jyh-Shing Roger; Neuro-fuzzy and soft computing. ISBN: 0-13-261066-3
Pal, Sankar K.; Foundations of soft case-based reasoning. ISBN: 0471086355
Driankov, Dimiter; An introduction to fuzzy control. ISBN: 3-540-60691-2
R. Isermann; Fault-diagnosis systems, Springer, 2006. ISBN: 3-540-24112-4

Bibliografia Complementar

Reznik, Leonid 1955-; Fuzzy controllers. ISBN: 0750634294

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas de exposição e de apresentação e discussão de exemplos. Há, ainda, apresentação de ferramentas de projecto nos diferentes domínios da disciplina.
Aulas práticas de acompanhamento dos trabalhos práticos.

Software

The MathWorks - Matlab - Release 11
FuzzyTech
Scilab
Lazarus / Free Pascal

Palavras Chave

Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia de simulação
Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia do conhecimento
Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia de controlo > Automação
Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia de sistemas
Ciências Tecnológicas > Engenharia > Engenharia de processos > Controlo de processos

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	65,00
Trabalho prático	Trabalho escrito	60,00		2009-06-05
Exame	Exame	2,00		2009-07-24
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Estudo	Estudo autónomo	60	2009-07-24
	Total:	60,00

Obtenção de frequência

Não exceder o limite legal de faltas e obter um mínimo de 40% na avaliação do trabalho prático (TP).

Fórmula de cálculo da classificação final

Componentes de avaliação:
1- Trabalho prático e relatório associado (TP), avaliando as capacidades de analisar, projectar, modelizar e simular sistemas bem como a criatividade na formulação de hipóteses de soluções e o estabelecimento de compromissos. Os aspectos de implementação das soluções propostas são considerados na avaliação. São, também, avaliados o funcionamento do grupo de trabalho e os aspectos formais do relatório;
2- Exame (EX), avaliando a capacidade de analisar o funcionamento de sistemas de engenharia contendo subsistemas baseados em lógica difusa e/ou redes neuronais e a capacidade de aplicar sistemas baseados em inteligência computacional em sistemas de engenharia.
O enunciado do exame é em inglês.

A classificação final é obtida a partir de:
CF=0.5*TP+0.5*EX
A aprovação na disciplina está condicionada à obtenção de um mínimo de 40% no Exame.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A mesma dos alunos ordinários.

Melhoria de classificação

Apenas a classificação do Exame pode ser melhorada nas épocas a isso destinadas.