Sistemas de Apoio à Decisão

Código:

CINF030

Sigla:

SAD

Ocorrência: 2011/2012 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Ciência da Informação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
CINF	50	Plano Oficial a partir de 2008/2009	3	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Os alunos deverão ser capazes de:
- compreender a complexidade e os aspectos quantitativos e qualitativos dos processos de tomada de decisão e utilizar abordagens simples para a sua estruturação e resolução;
- utilizar modelos e aplicações de optimização, bem como de técnicas heurísticas, para resolver problemas de interesse prático;
- conhecer os princípios gerais dos modelos de simulação;
- formular problemas de decisão com vários critérios e aplicar metodologias de ajuda à decisão em ambientes de incerteza e risco.

Programa

1.
Introdução.
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): estrutura geral e componentes.
Metodologia da Investigação Operacional. Modelos. Aspectos qualitativos na tomada de decisões. Estruturação de problemas de decisão.

2.
Folhas de cálculo.
Organização de modelos em folhas de cálculo.

3.
Optimização.
Modelos de Programação Linear e Inteira.
Modelos de Transportes e de Afectação.
Optimização Combinatória: modelos e aplicações; técnicas heurísticas.

4.
Tópicos da Teoria da Decisão e de Análise Multi-Critério e Multi-Objectivo.
Situações de incerteza e risco. Estruturação de alternativas e critérios de decisão. Árvores de decisão.
Problemas de decisão com critérios múltiplos. Analytic Hierarchy Process (AHP).
Programação por Metas.

5.
Filas de Espera e Simulação.
Filas de espera: breve introdução à teoria, modelos e aplicações.
Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação.
Simulação estatística e simulação por eventos. Simulação e apoio à decisão.

Bibliografia Obrigatória

Cândida Mourão, Leonor Santiago Pinto, Margarida Vaz Pato, Onofre Simões, Jorge Miguel Silva Valente; Investigação Operacional, Verlag Dashöfer Edições Profissionais, 2011. ISBN: 978-989-642-184-7
Powell, Stepehn G.; Management Science. ISBN: 978-0-470-03840-6

Bibliografia Complementar

Hillier, Frederick S.; Introduction to operations research, N. ISBN: 0-07-118163-6
Clemen, Robert T.; Making hard decisions with decision tools, N. ISBN: 0-534-36597-3
Tavares, Luís Valadares 070; Investigação operacional, N. ISBN: 972-8298-08-0

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teóricas:
Exposição dos temas programáticos, sempre que possível com recurso a métodos de aprendizagem activa, ilustrada por casos, exemplos e problemas.

Aulas Práticas:
Apresentação de algoritmos e métodos de resolução, através da ilustração da aplicação dos algoritmos, e esclarecimento de dúvidas sobre a resolução dos problemas propostos. A resolução de exercícios será apoiada na utilização de folhas de cálculo.
O processo de aprendizagem será complementado pela realização de fichas de avaliação individuais e pela elaboração de trabalhos de grupo, que terão lugar durante as aulas práticas.

Software

Microsoft Excel

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	44,00
Exame final	Exame	30,00		2012-07-14
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Preparação dos trabalhos de grupo	Estudo autónomo	21	2012-06-01
Estudo individual	Estudo autónomo	67	2012-06-01
	Total:	88,00

Obtenção de frequência

De acordo com as normas em vigor.
Avaliação distribuída com uma classificação mínima de 40%.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação distribuída (AD):
- AI: soma das 5 melhores classificações obtidas nas fichas de avaliação individual (classificadas entre 0 e 1, de um total de 7);
- TG: soma das 2 melhores classificações obtidas nos trabalhos de grupo (classificados entre 0 e 1, de um total de 3);
AD = (20/7) * (AI + TG)

Exame final (EF):
Exame (com consulta)

Classificação final (CF):
CF = 0.35 AD + 0.65 EF

Para obter aprovação, para além de uma classificação final não inferior a 10 valores, é requerida a classificação mínima de 7 valores no exame final.

Provas e trabalhos especiais

Nenhum.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

As avaliações em época especial serão feitas apenas por exame final, sem consulta.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação da componente de avaliação distribuída será alvo de uma prova especial (sem consulta) durante a época de exames.