Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > Cursos > Projects / Dissertations / Theses > Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados
B-On anuncia condições para publicação em Acesso Aberto no triénio 2025-2027
Opções

Cursos

Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados

XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Detect Extremely Rare Anomalies

Student: Nuno Miguel Ladeiras Beleza de Vasconcelos
Student No.: 201000697
Supervisors: Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares
 
Status: Concluído
Since: 08-NOV-2023
 
Start: 31-AGO-2022
Thesis Submission: 20-OUT-2023
Defence: 11-OUT-2023
   
Thesis Title: XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Detect Extremely Rare Anomalies
Provisional Title: XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Dectect Extremely Rare Anomalies

Selection Panel

Name Role
António Pedro Aguiar Presidente
Albert Bifet Arguente
Carlos Soares Vogal Orientador
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2025-06-16 às 13:01:11 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias