Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > Cursos > Projetos / Dissertações / Teses > Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados
Porto Communication Higher Education Staff Week: Bridging Narratives
Opções

Cursos

Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados

AutoFedL - Metalearning to Select the Best Federated Learning Strategy

Estudante: Fábio Ricardo Sousa Fernandes
Nº de Estudante: 200505943
Orientadores: Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares
Coorientadores: Filipe Cruz Gomes Soares
 
Estado: Concluído
Desde: 08-NOV-2023
 
Início: 25-AGO-2022
Entrega da Tese: 21-OUT-2023
Defesa: 16-OUT-2023
   
Título da Tese: AutoFedL - Metalearning to Select the Best Federated Learning Strategy
Título Provisório: COML – Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data

Elementos do Júri

Nome Papel
Ana Aguiar Presidente
Luis Gomes Arguente
Carlos Soares Vogal Orientador
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2025-06-14 às 05:04:23 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias