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Current in silico methods for multi-target drug discovery in early anticancer research: the rise of the perturbation-theory machine learning approach

Título
Current in silico methods for multi-target drug discovery in early anticancer research: the rise of the perturbation-theory machine learning approach
Tipo
Outra Publicação em Revista Científica Internacional
Ano
2023
Autores
Kleandrova, VV
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Natalia N D S Cordeiro
(Autor)
FCUP
Ver página pessoal Sem permissões para visualizar e-mail institucional Pesquisar Publicações do Participante Ver página do Authenticus Ver página ORCID
Speck-Planche, A
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 15
Páginas: 1647-1650
ISSN: 1756-8919
Indexação
Publicação em ISI Web of Knowledge ISI Web of Knowledge - 0 Citações
Publicação em Scopus Scopus - 0 Citações
Outras Informações
ID Authenticus: P-00Z-3KZ
Abstract (EN): [No abstract available]
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 4
Documentos
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