Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > Publicações > Visualização > OPTIMIZAÇÃO ESTRUTURAL E DE PROCESSOS EM ENGENHARIA MECÂNICA: NOVOS MODELOS E ALGORITMOS

OPTIMIZAÇÃO ESTRUTURAL E DE PROCESSOS EM ENGENHARIA MECÂNICA: NOVOS MODELOS E ALGORITMOS

Título
OPTIMIZAÇÃO ESTRUTURAL E DE PROCESSOS EM ENGENHARIA MECÂNICA: NOVOS MODELOS E ALGORITMOS
Tipo
Relatório Técnico
Ano
2004
Classificação Científica
FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Outras ciências da engenharia e tecnologias
CORDIS: Ciências Tecnológicas
Instituições Associadas
FEUP - Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Outras Informações
Resumo (PT): Nesta lição de síntese para além da descrição dos princípios e conceitos subjacentes ao desenvolvimento dos modelos numéricos de optimização apresentam-se casos de estudo dos diferentes aspectos envolvidos nas áreas da optimização estrutural e dos processos tecnológicos. Não se trata de um descrição exaustiva das técnicas de optimização mas sim de um contributo para a resolução de problemas de optimização complexos como aqueles que envolvem a não linearidade geométrica e material, a análise probabilística da integridade estrutural, formulações inversas para os processos de conformação, etc. Uma questão pertinente também apresentada é o desenvolvimento de algoritmos capazes de responderem de forma eficiente à complexidade dos problemas reais. A economia dos processos e a qualidade dos produtos são os aspectos principais considerados nos modelos de optimização.
Idioma: Português
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Contacto: cantonio@fe.up.pt
Referência: Lição de síntese no âmbito da prestação de provas de agregação em Engenharia Mecânica (FEUP).
Nº de páginas: 13
Documentos
Não foi encontrado nenhum documento associado à publicação.
Publicações Relacionadas
Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2024 © Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2024-07-22 às 13:26:19 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias