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Six Sigma scale as a quality criterion for aggregation of food property measures

Título
Six Sigma scale as a quality criterion for aggregation of food property measures
Tipo
Artigo em Revista Científica Internacional
Ano
2011
Autores
Castanheira, I
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Matos, AS
(Autor)
Outra
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Coelho, I
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Gueifao, S
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Roe, M
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Calhau, MA
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Finglas, P
(Autor)
Outra
A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. A pessoa não pertence à instituição. Sem AUTHENTICUS Sem ORCID
Revista
Vol. 24
Páginas: 1153-1159
ISSN: 0889-1575
Editora: Elsevier
Outras Informações
ID Authenticus: P-002-J1F
Abstract (EN): The EuroFIR (European Food Information Resource) quality management framework is a recent development to process standardization in data compilation for European Food Composition Data Banks. Data aggregation procedures taken from scientific literature as well as from analytical laboratory reports are still under discussion; however, the Six Sigma concept may be a useful approach, and therefore this work evaluates the concept. The Six Sigma approach was applied directly to analytical data taken from both laboratory reports and scientific literature. Sigma levels are calculated as indicators of laboratory test performance and the approach for data and laboratory selection is discussed. The results provide additional information on the quality of analytical data, allowing compilers and users to assess bias and imprecision for single and aggregate values. The Six Sigma approach is a complementary methodology to the quality methodologies already in use for data compilation processes and can be applied to further improve data quality. (C) 2011 Published by Elsevier Inc.
Idioma: Inglês
Tipo (Avaliação Docente): Científica
Nº de páginas: 7
Documentos
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