Interpolative biplots applied to principal component analysis and canonical correlation analysis

• Tipo: Artigo em Revista Científica Internacional
• Data: 2003

Autores

Alves, MR (Autor) Outra; Oliveira, MB (Autor) FFUP

Revista

Título: Journal of Chemometrics

Vol. 17

Páginas: 594-602

ISSN: 0886-9383

Editora: Wiley-Blackwell

Indexação

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Classificação Científica

FOS: Ciências da engenharia e tecnologias > Engenharia electrotécnica, electrónica e informática

Outras Informações

ID Authenticus: P-000-EMC

DOI: 10.1002/cem.827

Abstract (EN): The multivariate statistical analysis of cis and trans isomers of fatty acid profiles of eight margarine brands obtained by HRGC/FID/capillary column was carried out based on biplots applied to principal component analysis (PCA) and canonical correlation analysis (CCA). It is shown that while predictive biplots are the best choice for interpretation purposes, interpolative biplots are very useful for classification of new observations that were not used for the construction of the principal component or canonical dimension axes. Copyright (C) 2004 John Wiley Sons, Ltd.

Idioma: Inglês

Tipo (Avaliação Docente): Científica

Nº de páginas: 9