Sistemas Distribuídos de Larga Escala

Código:

M.EIC004

Sigla:

SDLE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Arquitetura de Computadores, Sistemas Operativos e Redes

Ocorrência: 2025/2026 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
M.EIC	152	Plano de estudos oficial	1	-	6	52	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Os objetivos principais da unidade curricular incluem:
- a aquisição de conhecimento sobre sistemas distribuídos de larga escala
- a aquisição de experiência de desenvolvimento de sistemas distribuídos de larga escala.

Resultados de aprendizagem e competências

Após conclusão com sucesso desta unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:

• reconhecer e explicar a relevância da distribuição e de modelos de coordenação na escalabilidade de sistemas informáticos.
• reconhecer e caracterizar os desafios em sistemas distribuídos em termos de problemas e modelos abstratos
• identificar e discutir o papel de algoritmos distribuídos na solução de problemas de escala e de disponibilidade
• identificar e discutir o papel de algoritmos distribuídos na tolerância a falhas de sistemas de grande escala
• conceber aplicações/serviços de larga escala a partir duma especificação de requisitos
• implementar e avaliar serviços e aplicações distribuídos que resolvem problemas de grande escala em ambientes particionáveis e/ou de elevada latência
• identificar e compreender o estado da arte na área de sistemas distribuídos

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Espera-se que os estudantes tenham frequentado com aproveitamento unidades curriculares sobre Sistemas Operativos, Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos

Programa

Topologias distribuídas de larga escala
Projeto de sistemas para larga escala
Técnicas de implementação para larga escala
Eventos, tempo físico e tempo lógico
Modelos de coerência de dados
Tolerância a falhas bizantina e tecnologia "blockchain"

Bibliografia Obrigatória

M. van Steen and A. S. Tanenbaum; Distributed systems, 3rd Ed., 2017 (https://www.distributed-systems.net/index.php/books/ds3/)

Bibliografia Complementar

G. Coulouris, J. Dollimore, T. Kindberg and G. Blair; Distributed Systems: Concepts and Design, 5th Ed., Pearson, 2012. ISBN: 978-0132143011
Duncan J. Watts; Small Worlds, Princeton University Press, 1999
Alex Petrov; Database Internals, O'Reilly, 2019
Pieter Hintjens; ZeroMQ, O'Reilly, 2013 (https://zguide.zeromq.org/)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas teóricas são de exposição. Sempre que necessário, exemplos que ajudem à compreensão dos tópicos serão apresentados. Para complementar as bibliografias principal e complementar,  serão fornecidos apontamentos ou artigos.

Para reforçar a compreensão dos assuntos e algoritmos apresentados nas aulas teóricas, os estudantes realizarão um projeto bem como trabalhos práticos de menor dimensão.

Software

Git
Rust
JDK
Go
NetworkX
gcc
Python
Zero-MQ

Palavras Chave

Ciências Tecnológicas > Tecnologia > Tecnologia de computadores > Tecnologia de software

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	45,00
Trabalho prático ou de projeto	45,00
Participação presencial	10,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	50,00
Frequência das aulas	52,00
Trabalho laboratorial	60,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Para admissão ao exame final é obrigatório:
1) Frequentar pelo menos 75% das aulas TP previstas;
2) Ter uma classificação mínima de 10 na média dos trabalhos
3) Apresentar/demonstrar os trabalhos
4) Preencher os formulários de auto-avaliação/avaliação de pares

Fórmula de cálculo da classificação final

min( 0.45 Trab + 0.45 Ex + 0.1 PA, Trab + 3, Ex. + 3)

onde:

Trab -- a média das notas nos trabalhos
Ex -- nota do exame
PA -- participação nas aulas

Para aprovação, é necessária uma nota mínima de 10 (em 20) quer na média dos trabalhos quer no exame final.

Atrasos na entrega do trabalho serão penalizados em 15% por cada dia de atraso.

Provas e trabalhos especiais

Não há.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Igual aos alunos normais.

Em época especial de exames, realiza-se apenas o exame teórico.

Melhoria de classificação

A componente do Exame final pode ser melhorada na época própria.
A repetição dos trabalhos para melhoria pode ocorrer apenas noutras ocorrências da unidade curricular.