Saltar para:
Logótipo
Você está em: Início > L.EIC020

Métodos Estatísticos

Código: L.EIC020     Sigla: ME

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Matemática

Ocorrência: 2024/2025 - 2S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
L.EIC 355 Plano Oficial 2 - 4,5 39 121,5

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Jorge Paulo Mauricio de Carvalho Regente

Docência - Horas

Teóricas: 1,50
Teórico-Práticas: 1,50
Tipo Docente Turmas Horas
Teóricas Totais 2 3,00
Jorge Paulo Mauricio de Carvalho 3,00
Teórico-Práticas Totais 12 18,00
Joaquim Fernando Pinto da Costa 3,00
Óscar António Louro Felgueiras 3,00
Maria João Pinto Sampaio Rodrigues 6,00
Jorge Paulo Mauricio de Carvalho 6,00
Mais informaçõesA ficha foi alterada no dia 2025-02-10.

Campos alterados: Objetivos, Métodos de ensino e atividades de aprendizagem, Fórmula de cálculo da classificação final, Melhoria de classificação, Obtenção de frequência, Programa, Componentes de Avaliação e Ocupação, Objetivos, Métodos de ensino e atividades de aprendizagem, Fórmula de cálculo da classificação final, Obtenção de frequência, Programa, Tipo de avaliação, Componentes de Avaliação e Ocupação

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Garantir que os alunos adquiram uma visão integrada de conceitos e técnicas básicas da Estatística no âmbito do curso de Engenharia Informática.

Resultados de aprendizagem e competências

No final da unidade curricular, os estudantes devem ser capazes de:

- utilizar métodos para explorar, sumarizar e apresentar dados;

- utilizar métodos de inferência estatística.

Modo de trabalho

Presencial

Programa


  1. INTRODUÇÃO: Dados e observações. Populações e amostras. Método da análise estatística.

  2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Tipos de dados e escalas. Caracterização e representação de dados.

  3. PROBABILIDADES: Experiências aleatórias, espaços amostrais e acontecimentos. Probabilidade, probabilidade condicional e acontecimentos independentes. Teorema da Probabilidade Total e Teorema de Bayes.

  4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE: Variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Função de probabilidade, de densidade de probabilidade e de distribuição. Parâmetros populacionais. Independência entre variáveis. Covariância e correlação. Variáveis transformadas.

  5. PRINCIPAIS DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS e CONTÍNUAS: Distribuições binomial e normal. Distribuição t de Student.

  6. AMOSTRAGEM E DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS: Amostragem e amostragem aleatória. Distribuições de estatísticas amostrais. Teorema do Limite Central.

  7. ESTIMAÇÃO E INTERVALOS DE CONFIANÇA: Estimadores e estimativas. Conceito de Intervalo de Confiança. Intervalos de confiança envolvendo valores esperados e proporções. Dimensionamento de amostras.

  8. TESTES DE HIPÓTESES: Especificação de Teste de Hipóteses. Nível de significância e potência do teste (erros Tipo I e Tipo II). Testes t. Relação entre Teste de Hipóteses e Intervalo de Confiança. Testes envolvendo valores esperados e proporções. Dados qualitativos e testes de hipóteses; Testes não paramétricos; Testes do qui-quadrado: Testes de ajustamento, homogeneidade e independência.

Bibliografia Obrigatória

A. Miguel Gomes e José F. Oliveira; Estatística - Apontamentos de Apoio às Aulas, 2018
Rui Campos Guimarães e José António Sarsfield Cabral; Estatística, 2ª edição, Verlag Dashofer, 2011. ISBN: 978-989--642-108-3

Bibliografia Complementar

Devore Jay L.; Modern mathematical statistics with applications. ISBN: 978-1-4614-0390-6
Nathan Tintle, Beth L. Chance, George W. Cobb, Allan J. Rossman, Soma Roy, Todd Swanson, Jill VanderStoep; Introduction to Statistical Investigations, Wiley, 2015. ISBN: 978-1-119-15430-3
Wonnacott Thomas H. 1935-; Introductory statistics. ISBN: 0-471-51733-X

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teóricas: exposição dos conceitos relativos aos capítulos do programa, acompanhada por exemplos de aplicação e resolução de exercícios selecionados.

Aulas Teórico-Práticas: resolução de problemas selecionados e esclarecimento de dúvidas.

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Teoria das probabilidades
Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Teste 100,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 82,50
Frequência das aulas 39,00
Total: 121,50

Obtenção de frequência

N/A

Fórmula de cálculo da classificação final


A avaliação distribuída é composta por dois testes a realizar em datas a definir no início do semestre. 
Na primeira época de exames (Época Normal), a Classificação Final (CF), é a soma das classificações obtidas nos testes. O primeiro teste vale 8 valores e o segundo 12 valores. Não há nota mínima em qualquer dos testes para obter aprovação na unidade curricular (UC).

Qualquer estudante inscrito na UC pode utilizar o exame da Época de Recurso, quer para aprovação quer para melhoria da sua classificação. Este exame tem duas partes independentes: a Parte I corresponde ao primeiro teste e a Parte II ao segundo.

Para ter aprovação na UC, é necessário obter, em qualquer uma das épocas de exames, uma Classificação Final superior ou igual a 9.5 valores (CF ≥ 9.5).

Qualquer estudante pode optar por não se submeter à avaliação distribuida e obter a CF realizando apenas o exame da Época de Recurso.

Na Época de Recurso, os estudantes ainda não aprovados na UC podem optar por realizar apenas uma das partes do exame mantendo a classificação do teste corespondente à outra parte.
Também neste caso a CF será a soma das duas classificações obtidas.

Em qualquer época de exames, um estudante com classificação final igual ou superior a 17.5 valores (CF ≥ 17.5) terá que realizar uma Prova Extra (PE). A nota da PE varia entre -1 valor e +3 valores. 



Qualquer estudante que reúna condições para realizar a PE, pode



  1. não a realizar e terá CF = 17 valores;

  2. optar por a realizar e terá CF = 17 + nota da PE.



Não é imposta qualquer condição aos estudantes inscritos na UC para o acesso a qualquer prova de avaliação.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

As avaliações em época especial serão feitas por uma prova escrita.

Melhoria de classificação

Os estudantes aprovados na UC na Época Normal, que pretendam melhorar a Classificação Final obtida, podem fazê-lo na época de recurso, ou numa qualquer outra época prevista para esse efeito, através da realização de um exame global, isto é, um exame que incide sobre todos os conteúdos lecionados.

Recomendar Página Voltar ao Topo
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto  I Termos e Condições  I Acessibilidade  I Índice A-Z  I Livro de Visitas
Página gerada em: 2025-06-22 às 09:11:48 | Política de Utilização Aceitável | Política de Proteção de Dados Pessoais | Denúncias