Competências Transversais: Gestão de Dados de Investigação

Código:

GDI001

Sigla:

GDI

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Informática

Ocorrência: 2023/2024 - 1S (de 01-09-2023 a 28-02-2024)

Ativa?	Sim
Página Web:	https://moodle.up.pt/course/view.php?id=1719
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Competências Transversais: Gestão de Dados de Investigação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
CTGDI	2	Plano de estudos oficial	1	-	1,5	14	40,5
PDEEC	7	Plano de estudos oficial	1	-	1,5	14	40,5
PDQUI	0	PE_Doutoramento em Química	1	-	1,5	14	40,5

Língua de trabalho

Português e inglês

Objetivos

• Identificar os requisitos das entidades financiadoras para a partilha de dados de investigação;


• Compreender os princípios FAIR para a gestão de dados: findability; accessibility; interoperability; reusability;


• Obter uma visão integrada de todo o ciclo de vida dos dados num projeto de investigação;


• Desenvolver um Plano de Gestão de Dados.

Resultados de aprendizagem e competências

Esta CT visa capacitar os participantes a desenvolver competências de gestão de dados de investigação, que suportam o desenvolvimento de Planos de Gestão de Dados.

Resultados da aprendizagem:

• Planeamento e agendamento de atividades de gestão adequadas às diferentes fases do ciclo de vida dos dados de investigação;
• Aplicação de boas práticas para documentação e publicação de dados de acordo com princípios FAIR;
• Identificação de recursos disponíveis para suportar atividades relacionadas com a gestão de dados de investigação;
• Identificação de questões essenciais de privacidade e ética em relação aos dados de investigação.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

• Introdução à Gestão de Dados de Investigação: Princípios FAIR e o Plano de Gestão de Dados;


• Tipologia e o ciclo de vida dos dados de investigação;


• Dados FAIR: documentação dos dados, modelos de metadados;


• Dados FAIR: publicação de dados, repositórios e serviços;


• Alocação de recursos e organização dos dados: recursos e estratégias;


• Questões de privacidade e ética;


• Apresentação de Planos de Gestão de Dados desenvolvidos pelos estudantes

Bibliografia Obrigatória

European Commission ; Guidelines on FAIR Data Management in Horizon 2020, 2016
European Commission; Turning FAIR into reality. Final Report and Action Plan from the European Commission Expert Group on FAIR Data., 2018
RDA FAIRSharing Registry: connecting data policies, standards & databases WG ; FAIRsharing: standards, databases, repositories and policies – Final Recommendation, 2018 (doi: 10.15497/RDA00030)
RDA Metadata standards directory Working Group ; Metadata Standards Directory WG Recommendations, 2016 (http://rd-alliance.github.io/metadata-directory/)
RDA /WDS Publishing Data Workflows WK Recommendations ; Workflows for Research Data Publishing: Models and Key Components., 2016 (doi: 10.15497/RDA00004)
Sarah Higgins ; The DCC Curation Lifecycle Model, 2008 (International Journal of Digital Curation)
William Michener ; Ten simple rules for creating a good Data Management Plan, Plos Computational Biology, 2015 (doi:10.1371/journal.pcbi1004525)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Neste contexto, propõe-se uma interação de 14 horas de contacto, no total de 40,5horas.

As aulas serão teóricas-práticas, em que os estudantes desenvolvem trabalho prático relacionado com a componente em causa, construindo o Plano de Gestão de Dados de forma incremental ao longo da formação. Na última sessão os estudantes apresentam o DMP para efeitos de avaliação.

Esta CT supõe um trabalho substancial de estudo autónomo, para estudo e análise de casos de planos de gestão de dados e para a construção de um plano a discutir e apresentar em sessão de aula. Estimamos estas em cerca de 1/3 das horas sendo o restante trabalho realizado de forma autónoma, como é esperado no nível dos estudantes a admitir.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	25,00
Trabalho escrito	75,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	28,50
Frequência das aulas	12,00
Total:	40,50

Obtenção de frequência

participação ativa nas atividades presenciais

Fórmula de cálculo da classificação final

75% relatório do DMP + 25% apresentação oral