Sistemas de Apoio à Decisão

Código:

ESG0005

Sigla:

SAD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Economia
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Engenharia de Serviços e Gestão

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MESG	19	Plano de estudos oficial a partir de 2007/08	1	-	6	42	162

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

 No final da UC, os estudantes deverão ser capazes de:

- compreender a complexidade e os aspetos qualitativos dos processos de tomada de decisão, e de utilizar técnicas de estruturação de problemas e de abordagens multicritério;

- definir a estrutura e os componentes de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), bem como metodologias e técnicas para projectar e implementar SADs;

- desenvolver modelos em folhas de cálculo, e desenhar ferramentas para apoio à decisão;

- usar os conceitos fundamentais da Teoria da Decisão e da Análise Multicritério;

- desenvolver modelos, algoritmos de otimização, heurísticas e abordagens de simulação, para resolver problemas de interesse prático, em Gestão de Operações.

Resultados de aprendizagem e competências

As competências a adquirir e desenvolver pelos estudantes, bem como os resultados da aprendizagem, derivam diretamente da satisfação dos objetivos indicados.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1.

Organizações e processos de decisão. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): estrutura geral e componentes. Modelos. Aspetos qualitativos na tomada de decisões. Estruturação de problemas de decisão. Utilização de folhas de cálculo.

2.

Tópicos da Teoria da Decisão e de Análise Multicritério. Situações de incerteza e risco. Árvores de decisão. Problemas de decisão com critérios múltiplos. Analytic Hierarchy Process (AHP). Análise de sensibilidade e análise 'what-if'. Análise de cenários. 

3. 

Formulação de problemas e modelos de otimização: programação linear e extensões. Métodos otimizantes e ferramentas computacionais para otimização. Problemas de transportes e afetação.

4.

Problemas em redes: fluxos, caminhos e árvores – modelos e algoritmos. Problemas de otimização combinatorial: métodos heurísticos para a resolução prática de problemas – desenho e implementação. Modelos de Programação Inteira.

5.

Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação. Simulação visual interactiva. Aplicações.

6.

Metodologias para a concepção de SADs e ferramentas para a sua implementação. Aspectos organizacionais no projecto de um SAD. Especificação e desenvolvimento de um SAD: exemplos.

7.

Apresentação e discussão de casos de estudo.

Bibliografia Obrigatória

Powell, Stepehn G.; Management Science. ISBN: 978-0-470-03840-6

Bibliografia Complementar

Clemen, Robert T.; Making hard decisions. ISBN: 0-534-92336-4
Tavares, Luís Valadares 070; Investigação operacional. ISBN: 972-8298-08-0
Antunes, Carlos Henggeler 340; Casos de aplicação da investigação operacional. ISBN: 972-773-075-2

Observações Bibliográficas

Serão disponibilizados os "slides" das aulas, bem como algumas folhas de exercícios.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A unidade curricular está organizada em sessões semanais com exposição dos temas programáticos, apresentação e discussão de casos, e resolução de pequenos problemas ilustrativos.

Os relatórios a apresentar (como parte da avaliação) serão essencialmente realizados fora das aulas.

Software

Microsoft Excel

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	65,00
Trabalho escrito	35,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	120,00
Frequência das aulas	42,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Regras gerais da avaliação, artigo 4.

Fórmula de cálculo da classificação final

EF (exame final) - 0 a 20 valores (mínimo 7.5)

TP (trabalho prático) - 0 a 20 valores (mínimo 7.5)

Classificação final (antes de arredondamento): 0.65 EF + 0.35 TP

Provas e trabalhos especiais

EF - exame final, sem consulta

TP - trabalho prático, realizado em grupos de 2 estudantes (a avaliação do trabalho pode incluir uma sessão de discussão)

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Avaliação idêntica ao caso normal. 

Melhoria de classificação

A melhoria da classificação final só pode ser realizada na componente do exame.

Os estudantes não podem repetir o trabalho prático.

A fórmula para cálculo da classificação final mantém-se.