Introdução à Programação

Código:

MM0061

Sigla:

IPROG

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Tecnologia da Comunicação

Ocorrência: 2014/2015 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Multimédia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MM	26	Plano de estudos oficial	1	-	6	45	162
			2

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Adquirir os conhecimentos essenciais de programação, usando como linguagem de suporte o Python.

Resultados de aprendizagem e competências

No final desta unidade curricular os alunos devem ser capazes de:
 * Conhecer os conceitos fundamentais de programação
 * Conceber programas de computador simples
 * Concretizar programas em linguagens de programação Python

Modo de trabalho

Presencial

Programa

 * Conceitos base de programação
 * Variáveis, tipos de dados e operações
 * Estruturas de controlo
 * Funções
 * Strings, listas, dicionários
 * Ficheiros
 * Recursividade
 * Programação imperativa vs. orientada a objetos
 * Classes, herança, polimorfismo
 * Estruturas de dados (listas ligadas, tabelas de dispersão, árvores)
 * Introdução à análise de algoritmos

Bibliografia Obrigatória

How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python 3ed; Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, and Chris Meyers, 2012 (disponível online em: http://www.openbookproject.net/thinkcs/python/english3e/)

Bibliografia Complementar

Mark Lutz, David Ascher; Learning Python. ISBN: 978-0-596-00281-7
John C. Lusth; The Art and Craft of Programming - Python Edition, 2011 (disponível online em: http://beastie.cs.ua.edu/cs150/book/index.html)
Al Sweigart; Making Games with Python & Pygame, CreateSpace Independent Publishing Platform, 2012. ISBN: 978-1469901732 (disponível online em: http://inventwithpython.com/pygame/chapters/)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição teórica dos conceitos fundamentais e suas aplicações. Apresentação de exemplos práticos e resolução pelos estudantes de exercícios propostos. Execução de projetos onde os conhecimentos adquiridos são aplicados.

Software

Python

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Programação

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	40,00
Trabalho laboratorial	60,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	60,00
Estudo autónomo	60,00
Frequência das aulas	42,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Terão frequência os estudantes que não ultrapassem o limite de faltas (25% do número de aulas práticas previstas) e obtenham pelo menos 50% da nota de frequência máxima estipulada - AD na fórmula de cálculo da classificação final.

Fórmula de cálculo da classificação final

Classificação Final = 0,6 AD + 0,4 EX

onde:
AD = 1/3 TP1 + 2/3 TP2

AD - Avaliação Distribuída
EX - Exame final
TP1 - Trabalho prático 1
TP2 - Trabalho prático 2

Os estudantes deverão ter ainda um mínimo de 40% na componente de exame final (EX).

Provas e trabalhos especiais

Não aplicável.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Idêntica à dos estudantes em regime normal. Os alunos inscritos nestas situações especiais, terão de realizar os mesmos trabalhos e no mesmo período dos estudantes em regime normal.

Melhoria de classificação

A nota de exame pode ser melhorada em época de recurso. A nota da avaliação distribuída poderá ser melhorada na edição seguinte da unidade curricular