Sistemas de Apoio à Decisão

Código:

EIC0074

Sigla:

SADE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Métodos Quantitativos e Gestão

Ocorrência: 2014/2015 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEIC	0	Plano de estudos a partir de 2009/10	5	-	6	56	162

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

 

No final da UC, os estudantes deverão ser capazes de:

 

compreender a complexidade e os aspetos qualitativos dos processos de tomada de decisão, e de utilizar técnicas de estruturação de problemas e de abordagens multicritério; definir a estrutura e os componentes de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), bem como metodologias e técnicas para projectar e implementar SADs;- desenvolver modelos em folhas de cálculo, e desenhar ferramentas para apoio à decisão; usar os conceitos fundamentais da Teoria da Decisão e da Análise Multicritério; desenvolver modelos, algoritmos de otimização, heurísticas e abordagens de simulação, para resolver problemas de interesse prático, em Gestão de Operações e da Otimização Combinatória; desenvolver modelos de simulação.

 

 

 

 

 

Resultados de aprendizagem e competências

As competências a adquirir e desenvolver pelos estudantes, bem como os resultados da aprendizagem, derivam diretamente da satisfação dos objetivos indicados.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1.

Organizações e processos de decisão. Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): estrutura geral e componentes. Métodos quantitativos para tomada de decisões. Metodologia da Investigação Operacional. Modelos. Aspetos qualitativos na tomada de decisões. Estruturação de problemas de decisão.

 

2.

Tópicos da Teoria da Decisão e de Análise Multicritério. Situações de incerteza e risco. Estruturação de alternativas e critérios de decisão. Árvores de decisão. Problemas de decisão com critérios múltiplos. Analytic Hierarchy Process (AHP). Análise de sensibilidade e análise 'what-if'. Análise de cenários.

 

3.

Gestão de operações e problemas de Optimização Combinatória: modelos e aplicações. Meta-heurísticas: algoritmos de pesquisa local, "simulated annealing", pesquisa tabu. Algoritmos Genéticos. Integração destes algoritmos em SADs.

 

4.

Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação. Simulação visual interactiva. Aplicações.

 

5.

Metodologias para a concepção de SADs e ferramentas para a sua implementação. Modularidade e prototipagem. Aspectos organizacionais no projecto de um SAD. Especificação e desenvolvimento de um SAD: exemplos.

 

6.

Apresentação e discussão de casos de estudo.

 

Bibliografia Obrigatória

Powell, Stepehn G.; Management Science. ISBN: 978-0-470-03840-6

Bibliografia Complementar

Talbi, El-Ghazali 1965-; Metaheuristics. ISBN: 978-0-470-27858-1
Turban, Efraim; Decision support and expert systems. ISBN: 0-13-320383-2
Hillier, Frederick S.; Introduction to operations research. ISBN: 0-07-100745-8

Observações Bibliográficas

Copies of slides will be provided, as well as some additional journal articles.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A unidade curricular está organizada numa sessão semanal de 3 horas, com exposição dos temas programáticos, apresentação e discussão de casos, e resolução de pequenos problemas ilustrativos.

Os relatórios a apresentar (como parte da avaliação) serão essencialmente realizados fora das aulas.

Software

Microsoft Excel

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	65,00
Trabalho escrito	35,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	120,00
Frequência das aulas	42,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Não exceder o limite máximo de faltas, e obter um mínimo de 7,5 valores nas diferenetes componentes da avaliação.

 

Fórmula de cálculo da classificação final

EF (exame final) - 0 a 20 valores (mínimo 7.5)

 

TP (trabalho prático) - 0 a 20 valores (mínimo 7.5)

Classificação final (antes de arredondamento): 0.65 EF + 0.35 TP

 

Provas e trabalhos especiais

EF - exame final, sem consulta

TP - trabalho prático, realizado em grupos de 2 estudantes (a avaliação do trabalho pode incluir uma sessão de discussão)

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Avaliação idêntica ao caso normal. 

Melhoria de classificação

A melhoria da classificação final só pode ser realizada na component do exame.

Os estudantes não podem repetir o trabalho prático.

A fórmula para cálculo da classificação final mantém-se.