Estatística

Ocorrência: 2013/2014 - 1S

Ciclos de Estudo/Cursos

A ficha foi alterada no dia 2013-09-10.

Campos alterados: Objetivos, Resultados de aprendizagem e competências, Métodos de ensino e atividades de aprendizagem, Componentes de Avaliação e Ocupação, Provas e trabalhos especiais, Melhoria de classificação, Programa, Fórmula de cálculo da classificação final

Língua de trabalho

Objetivos

OBJECTIVOS ESPECÍFICOS: Dotar os estudantes com uma visão integrada da Estatística e da sua utilidade, tornando-os utilizadores potenciais da Estatística Descritiva e da Inferência Estatística.

Resultados de aprendizagem e competências

RESULTADOS ESPERADOS: No final do período lectivo, espera-se que os alunos sejam capazes de:
- Enunciar e interpretar os principais conceitos da Estatística;
- Utilizar as ferramentas de estatística descritiva na análise de dados amostrais ou populacionais;
- Utilizar folhas de cálculo excel para a resolução de problemas de estatística descritiva;
- Resolver problemas comuns envolvendo a teoria elementar da probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade, amostragem aleatória, estimação por intervalo e teste de hipóteses.

Modo de trabalho

Programa

1. OBJECTO E MÉTODO DA ESTATÍSTICA.
2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Caracterização de amostras univariadas e bivariadas constituídas por dados quantitativos ou qualitativos.
3. TEORIA ELEMENTAR DE PROBABILIDADE.
4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE: Distribuições de variáveis discretas: função de probabilidade e função distribuição. Parâmetros das distribuições. Transformações lineares de variáveis aleatórias.
5. DISTRIBUIÇÃO CONJUNTA DE PROBABILIDADE DE DUAS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: Distribuições conjunta, marginal e condicional. Variáveis independentes. Covariância e correlação. Combinação linear de variáveis aleatórias.
6. CARACTERIZAÇÃO DE ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS UNIVARIADAS: Binomial, Hipergeométrica e Poisson.
7. CARACTERIZAÇÃO DE ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS UNIVARIADAS: Uniforme, Exponencial Negativa, Normal, Qui-quadrado, t e F.
8. AMOSTRAGEM ALEATÓRIA E DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS: Distribuição da média amostral. Teorema do limite central. Geração de amostras aleatórias.
9. ESTIMAÇÃO POR INTERVALO: Especificação de intervalos de confiança.
10. TESTE DE HIPÓTESES: Especificação de testes de hipóteses.

Esta unidade curricular possui uma componente tecnológica de 10% e uma componente científica de 90%.

Bibliografia Obrigatória

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teórico- Práticas: Exposição dos temas programáticos, sempre que possível com recurso a métodos de aprendizagem activa, ilustrada por casos, exemplos e resolução de problemas. Esclarecimento de dúvidas sobre a resolução dos problemas propostos.

Software

Tipo de avaliação

Componentes de Avaliação

Componentes de Ocupação

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final (CF) é determinada pela seguinte fórmula:

CF = 0.30 MT + 0.70 EF (ou ER)

MT: Mini-teste em sala de computador a meio do semestre.

EF: Exame Final em época de exames.

ER: Exame de Recurso

Se o estudante assim o pretender, a classificação obtida no mini-teste pode ser descartada. Neste caso, a classificação será obtida por:

CF = 1.00 EF (ou ER)

Nota: antes do exame final o estudante terá de indicar se a a classificação obtida no mini-teste será ou não descartada. Uma vez descartada, a correspondente classificação não será considerada em nenhum dos exames.

Provas e trabalhos especiais

Não há provas adicionais nem trabalhos especiais.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Prova escrita, com peso 1.0

Melhoria de classificação

Melhoria Global: Prova escrita, com peso 1.0 Não é permitida melhoria parcial de Mini-Testes.