Análise de Dados

Código:

MCI0012

Sigla:

AD

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2009/2010 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://www.fe.up.pt/si/DISCIPLINAS_GERAL.FORMVIEW?P_ANO_LECTIVO=2009/2010&P_CAD_CODIGO=MCI0012&P_PERIODO=2S
Página e-learning:	http://moodle.fe.up.pt/
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciência da Informação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MCI	8	Plano de estudos oficial	1	-	6	60	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Aprendizagem dos temas clássicos em Análise de Dados, quer do ponto de vista teórico quer do ponto de vista aplicado, usando uma ferramenta específica de Software.

Programa

1. Objectivos
2. Tipos e Descrição de Dados
3. Distribuições amostrais e teorema do limite central
4. Estimação por intervalo
5. Testes de hipóteses
6. Análise de variância
7. Regressão linear
8. Classificação
9. Análise de Aglomerados

Bibliografia Obrigatória

J. P. Marques de Sá; Applied statistics using SPSS, STATISTICA and MATLAB. ISBN: 3-540-01156-0

Bibliografia Complementar

Peter Dalgaard; Introductory statistics with R. ISBN: 0-387-95475-9
Rui Campos Guimarães, José A. Sarsfield Cabral; Estatística. ISBN: 978-84-481-5589-6

Observações Bibliográficas

Serão disponibilizados documentos de apoio às aulas práticas da autoria do docente da disciplina.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas teóricas decorrem com a exposição das matérias seguidas de experiências práticas.

Software

R-project

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	56,00
Trabalho	Exame	16,00		2010-06-11
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Tempo de estudo extra aulas	Estudo autónomo	90
	Total:	90,00

Fórmula de cálculo da classificação final

0.3*Teste 1 + 0.3*Teste 2 + 0.4*Trabalho
Notas mínimas:
0.5*Teste 1+0.5* Teste 2 >= 7.0

Provas e trabalhos especiais

A componente da classificação final 'Trabalho' consiste na elaboração de um trabalho a ser realizado por grupos de duas pessoas. Esta classificação pode ser diferente para os diferentes elementos do grupo.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A avaliação especial será idêntica à realizada para melhoria de classificação no período reservado para esse efeito nas normas gerais de avaliação em vigor.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação será efectuada através de prova individual única com duas componentes:
1. Seguindo os moldes dos dois testes da componente distribuída;
2. Uma componente adicional que permita avaliar as competências avaliadas através do trabalho desenvolvido na avaliação distribuída.
A melhoria de classificação será no período reservado para esse efeito nas normas gerais de avaliação em vigor.