Estatística

Código:

EM0020

Sigla:

E

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2010/2011 - 2S

Ativa?	Sim
Página e-learning:	http://moodle.fe.up.pt/
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Mecânica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEM	174	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	2	-	6	56	160

Língua de trabalho

Português

Objetivos

OBJECTIVOS ESPECÍFICOS:

Dotar os estudantes com uma visão integrada da Estatística Descritiva, da Teoria Elementar da Probabilidade, de Variáveis Aleatórias, de Distribuições de Probabilidade, de Amostragem Aleatória, de Estimação por Intervalo e de Teste de Hipóteses

RESULTADOS ESPERADOS:

No final do período lectivo, espera-se que os alunos sejam capazes de:
- Enunciar e interpretar os principais conceitos da Estatística
- Utilizar as ferramentas de estatística descritiva na análise de dados amostrais ou populacionais
- Resolver problemas comuns envolvendo a teoria elementar da probabilidade, variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade, amostragem aleatória, estimação por intervalo e teste de hipóteses
- Utilizar folhas de cálculo na resolução de problemas de estatística descritiva

Programa

1. OBJECTO E MÉTODO DA ESTATÍSTICA.
2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Caracterização de amostras univariadas e bivariadas constituídas por dados quantitativos ou qualitativos.
3. TEORIA ELEMENTAR DE PROBABILIDADE.
4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE: Distribuições de variáveis discretas: função de probabilidade e função distribuição. Parâmetros das distribuições. Transformações lineares de variáveis aleatórias.
5. DISTRIBUIÇÃO CONJUNTA DE PROBABILIDADE DE DUAS VARIÁVEIS ALEATÓRIAS: Distribuições conjunta, marginal e condicional. Variáveis independentes. Covariância e correlação. Combinação linear de variáveis aleatórias.
6. CARACTERIZAÇÃO DE ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS UNIVARIADAS: Binomial, Hipergeométrica e Poisson.
7. CARACTERIZAÇÃO DE ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS UNIVARIADAS: Uniforme, Exponencial Negativa, Normal, Qui-quadrado, t e F.
8. AMOSTRAGEM ALEATÓRIA E DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS: Distribuição da média amostral. Teorema do limite central. Geração de amostras aleatórias.
9. ESTIMAÇÃO POR INTERVALO: Especificação de intervalos de confiança.
10. TESTE DE HIPÓTESES: Especificação de testes de hipóteses.
11. ANÁLISE DE VARIÂNCIA: Análise de Variância com Um Factor, Efeitos Fixos.
11. APLICAÇÕES ESTATÍSTICAS: As Cartas de Controlo como uma aplicação prática dos testes de hipóteses.

Bibliografia Obrigatória

Rui Campos Guimarães, José A. Sarsfield Cabral; Estatística. ISBN: 978-989-642-108-3
Wonnacott, Thomas H.; Introdução à estatística. ISBN: 85-216-0039-9
Wonnacott, Thomas H.; Introdução à estatística. ISBN: 85-216-0039-9

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas Teóricas: Exposição dos temas programáticos, sempre que possível com recurso a métodos de aprendizagem activa, ilustrada por casos, exemplos e problemas
Aulas Práticas: Esclarecimento de dúvidas sobre a resolução de problemas propostos

Software

Microsoft Excel
Microsoft Excel

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	52,00
Trabalho de grupo	Trabalho escrito	15,00
Avaliação	Exame	6,00
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Estudo dos conceitos teóricos	Estudo autónomo	42
Treino de resolução de problemas	Estudo autónomo	47
	Total:	89,00

Obtenção de frequência

Normas Gerais de Avaliação, artigo 4º

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final (CF) é determinada pela seguinte fórmula:
CF = 0.20 MT1 + 0.30 MT2 + 0.40 MT3 + 0.10 TG

MT1, MT2, MT3: Mini-testes a terem lugar durante o semestre
TG: Trabalho de grupo

No caso de não haver aprovação através da avaliação distribuída, só é possível obter aprovação à disciplina no exame de recurso, com peso 1.0

Provas e trabalhos especiais

Trabalho de grupo

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Prova escrita, com peso 1.0

Melhoria de classificação

Melhoria Global: Prova escrita, com peso 1.0
Não é permitida Melhoria Parcial de Mini-Testes.