Sistemas de Apoio à Decisão

Código:

EIC0074

Sigla:

SADE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Métodos Quantitativos e Gestão

Ocorrência: 2010/2011 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Engenharia e Gestão Industrial
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIEIC	26	Plano de estudos a partir de 2009/10	5	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Serão estudadas a filosofia geral, a estrutura e os componentes de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD), bem como metodologias e técnicas que permitam aos estudantes projectar e implementar SADs.

Os estudantes deverão ser capazes de compreender a complexidade e os aspectos qualitativos dos processos de tomada de decisão, e de utilizar técnicas de estruturação de problemas e de abordagens multi-critério. Com o recurso a folhas de cálculo, deverão ser capazes de realizar análises e modelação de dados, bem como proceder à avaliação de cenários.

Deverão ainda familiarizar-se com modelos e aplicações de Optimização Combinatória, e de técnicas heurísticas genéricas para resolver problemas de interesse prático, em particular no âmbito da gestão de operações.

Serão apresentados e discutidos exemplos de SADs, dando-se especial relevo aos aspectos relacionados com as Interfaces com os Utilizadores e com os Sistemas de Simulação Visual Interactiva.

Programa

1.
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): estrutura geral e componentes. Métodos quantitativos para tomada de decisões. Metodologia da Investigação Operacional. Modelos. Aspectos qualitativos na tomada de decisões. Estruturação de problemas de decisão.

2.
Tópicos da Teoria da Decisão e de Análise Multi-Critério. Situações de incerteza e risco. Estruturação de alternativas e critérios de decisão. Árvores de decisão. Problemas de decisão com critérios múltiplos. Analytic Hierarchy Process (AHP).

3.
Análise e modelação de dados. Utilização de folhas de cálculo. Análise de sensibilidade e análise 'what-if'. Análise de cenários.

4.
Gestão de operações e problemas de Optimização Combinatória: modelos e aplicações. Meta-heurísticas: algoritmos de pesquisa local, "simulated annealing", pesquisa tabu. Algoritmos Genéticos. Integração destes algoritmos em SADs.

5.
Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação. Simulação visual interactiva. Aplicações.

6.
Metodologias para a concepção de SADs e ferramentas para a sua implementação. Modularidade e prototipagem. Aspectos organizacionais no projecto de um SAD. Especificação e desenvolvimento de um SAD: exemplos.

7.
Apresentação e discussão de casos de estudo.

Bibliografia Obrigatória

Powell, Stepehn G.; Management Science. ISBN: 978-0-470-03840-6

Bibliografia Complementar

Talbi, El-Ghazali 1965-; Metaheuristics. ISBN: 978-0-470-27858-1
Turban, Efraim; Decision support and expert systems. ISBN: 0-13-320383-2
Hillier, Frederick S.; Introduction to operations research. ISBN: 0-07-100745-8

Observações Bibliográficas

Copies of slides will be provided, as well as some additional journal articles.

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A unidade curricular está organizada numa sessão semanal de 3 horas, com exposição dos temas programáticos, apresentação e discussão de casos, e resolução de pequenos problemas ilustrativos.

Os relatórios a apresentar (como parte da avaliação) serão essencialmente realizados fora das aulas.

Software

Microsoft Excel

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Investigação operacional

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Participação presencial	42,00
Exame final	Exame	3,00
Trabalho 1	Trabalho escrito	16,00		2010-11-05
Trabalho 2	Trabalho escrito	16,00		2010-12-17
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Estudo	Estudo autónomo	85
	Total:	85,00

Obtenção de frequência

Não exceder o limite de faltas e ter uma classificação mínima de 7.5 nos trabalhos práticos.

Fórmula de cálculo da classificação final

EF (classificação do exame final) - 0 a 20 valores (mínimo 7.5)
TP (classificação global dos trabalhos T1 e T2) - 0 a 20 valores (mínimo 7.5)

Classificação final (antes de arredondamento):
0.50 EF + 0.50 TP

Provas e trabalhos especiais

EF - Exame final (sem consulta)

T1 - Trabalho prático referente aos pontos 1, 2 e 3 do programa

T2 - Trabalho prático referente ao ponto 4, 5 e 6 do programa

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Avaliação idêntica ao caso normal.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação poderá incidir sobre: só a componente exame final, mantendo-se a classificação de avaliação distribuída; só a componente distribuída, mantendo-se a classificação de exame final; sobre ambas as componentes exame final e avaliação distribuída.
A melhoria na componente de avaliação distribuída será alvo de uma prova especial durante a época de exames. Em todos os casos se mantém a fórmula de cálculo da classificação final.