Programação Distribuída e Paralela

Código:

EIC0069

Sigla:

PDPA

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Programação

Ocorrência: 2006/2007 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Secção de Informática
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LEIC	0	Plano de estudos de transição para 2006/07	4	6	6	-
MIEIC	5	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	4	-	6	-
		Plano de estudos de transição para 2006/07	4	-	6	-

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Módulo de Programação Paralela:
Aquisição de conhecimentos úteis para desenvolver programação paralela. Construção de bases sólidas em arquitecturas paralelas, paralelização de algoritmos, modelos de programação, sincronização de processos e medidas de desempenho, por meio de desenvolvimento de programas e utilização de interfaces apropriadas para programação paralela.
Módulo de Programação Distribuída:
Introdução à programação distribuída em ambiente GRID. Familiarizar os alunos com os problemas associados à segurança e acesso reservado aos dados. Aspectos relacionados com a gestão de dados como, partilha, transferência, replicação, caching e catalogação.

Programa

Módulo de Programação Paralela
Introdução:
Programação Distribuída e Paralelismo, Maquinas Paralelas, Processadores, Organização de Memória
Fundamentos da Programação Paralela:
Divisão do Problema, Padrões de comunicação, Sincronização, Granularidade da paralelização, Escalonamento(distribuição do trabalho pelos processadores)
Programação de multi-computadores:
Introdução ao PVM, MPI e OpenMP.
Caracterização da Computação Paralela
Modelos de execução, Modelos de Programação, Modelos de Computação, Medidas de Desempenho e Eficiencia, Expansibilidade (Função de Isoeficiência)

Módulo de Algoritmos Distribuídos
a) Intodução ao Grid Computing: Fundamentos, conceitos e componentes (arquitectura, middleware); aspectos administrativos. Grid standards: OGSA/OGSI.
b) Grid Middleware
Software de exploração: exemplos do Globus e Open Grid Services Architecture.
Segurança: requisitos e soluções para autenticação, gestão de contas, segurança de dados, em meios multi-organizacionais.
Escalonamento e gestão de recursos: problemas de escalonamento com base nos requisitos e características dos trabalhos, bem como da disponibilidade dos recursos.
Gestão de dados: aspectos da gestão de dados como, partilha, transferência, replicação, caching e catalogação.
c) Desenvolvimento de aplicações para ambiente GRID.
d) Portais para Grid Computing
Acesso ao Grid Computing facilitado por meio de portais para aplicações específicas.

Bibliografia Obrigatória

M. J. Quinn; Parallel Programming in C with MPI and OpenMP, McGraw-Hill, 2003. ISBN: 007-123265-6

Bibliografia Complementar

Foster, Ian T.; Designing and building parallel programs. ISBN: 0-201-57594-9

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição das matérias programáticas com apresentação e discussão de exemplos, incluindo o desenvolvimento de alguns programas.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial
	Total:	-	0,00

Obtenção de frequência

Não exceder o número limite de faltas, quando aplicável, e obter um mínimo de 6 valores em 20 na avaliação distribuída.

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota Final = 0.4*AvD + 0.6*Ex
AvD – Avaliação Distribuída
Ex – Nota do exame

A Avaliação Distribuída é obtida por 2 trabalhos práticos, com peso de 50% para cada um.

Para obter aprovação é exigido um mínimo de 6 valores em 20 no exame final.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

A avaliação distribuída é baseada na realização de trabalhos de programação, e é exigida a todos os alunos independentemente do regime de inscrição.

Melhoria de classificação

A melhoria da classificação obtida na componente distribuída pode ser realizada nas épocas de realização de trabalhos práticos da disciplina.

Observações

Conhecimento de Linguagem C/C++