Aplicações de Processamento Digital de Sinal
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Interacção e Multimédia |
Ocorrência: 2006/2007 - 1S
Ciclos de Estudo/Cursos
Língua de trabalho
Português
Objetivos
A disciplina optativa de Aplicações de Processamento Digital de Sinal (APDS) pretende reforçar a formação dos alunos do Mestrado Integrado em Engenharia Informática e Computação (MIEIC) numa vertente estrutural das tecnologias de informação e comunicação que é o processamento digital de sinal. Em concreto, pretende-se consolidar conhecimentos relativos à representação de sinais e sistemas discretos, às ferramentas de condicionamento e análise de sinais discretos, e relativos às arquitecturas e plataformas que permitem a realização do processamento digital de sinal. Pretende-se também que os alunos avaliem criticamente a natureza e implicações de sistemas de processamento de sinal de apoio à representação e comunicação de informação, nomeadamente multimédia, e que adquiram, mormente pela via experimental, capacidades de especificação e projecto de subsistemas de processamento digital de sinal.
Programa
1. Sinais e sistemas discretos.
2. Amostragem e reconstrução de sinais reais.
3. Filtros Digitais.
4. Sistemas de processamento digital de sinal.
5. Aplicações de processamento digital de sinal.
6. Processadores digitais de sinal programáveis e dedicados.
Projecto distribuído.
Bibliografia Obrigatória
Mitra, Sanjit K.;
Digital signal processing. ISBN: 0-07-122607-9 (Já existe 3ª edição)
Bibliografia Complementar
Oppenheim, Alan V.;
Discrete-time signal processing. ISBN: 0-13-083443-2
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
A disciplina incluirá aulas de exposição teórica de conceitos, técnicas e casos de estudo, aulas de aplicação de técnicas e ferramentas para o processamento digital de sinal, em ambiente Matlab, e aulas de apoio ao desenvolvimento de um pequeno projecto, por cada grupo de dois alunos, ao longo do semestre. Ao longo do semestre realizar-se-ão também quatro mini-testes, nas aulas de aplicação.
Software
MATLAB 7.0
Tipo de avaliação
Avaliação por exame final
Componentes de Avaliação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Peso (%) |
Data Conclusão |
Aulas da disciplina (estimativa) |
Participação presencial |
56,00 |
|
|
Realização de exercícios |
Teste |
20,00 |
|
|
Projecto distribuído |
Trabalho escrito |
30,00 |
|
|
Testes e exames |
Exame |
9,00 |
|
|
|
Total: |
- |
0,00 |
|
Componentes de Ocupação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Data Conclusão |
Acompanhamento da disciplina |
Estudo autónomo |
40 |
|
|
Total: |
40,00 |
|
Obtenção de frequência
Para além do previsto nas Normas Gerais de Avaliação, a frequência na disciplina é condicionada à obtenção de pelo menos 8 valores (em 20) de média no conjunto dos quatro mini-testes apresentados ao longo do semestre.
Fórmula de cálculo da classificação final
CF=0,4xAD+0,6xEF
AD=0,5xMT+0,5xPJ
CF: classificação final
AD: avaliação distribuída
MT: classificação média obtida nos mini-testes
PJ: classificação obtida na componente de projecto
EF: classificação obtida em exame final
(NOTA: todas as classificações na escala [0, 20]).
O exame final terá a duração de 2 horas e não será permitida consulta de apontamentos para além de um formulário fornecido juntamente com o enunciado.
Provas e trabalhos especiais
Os alunos dispensados de frequência deverão realizar uma prova prática, baseada na ferramenta Matlab, de modo a comprovar o domínio da vertente aplicada da disciplina.
Esta prova entra com o coeficiente de ponderação 0,4 na classificação final:
CF=0,4xPP+0.6xEF
PP: prova prática.
Avaliação especial (TE, DA, ...)
A avaliação especial será realizada através de uma prova de avaliação global, contemplando duas componentes de classificação (prova prática e exame final).
A prova prática será baseada na ferramenta Matlab e entra com o coeficiente de ponderação 0,4 na classificação final.
O exame terá a duração de 2 horas, não sendo permitida a consulta de apontamentos para além de um formulário fornecido juntamente com o enunciado.
Os alunos que tenham previamente obtido frequência podem realizar apenas o exame final.
Melhoria de classificação
Os alunos podem tentar melhorar as duas componentes de classificação (avaliação distribuída e exame final).
Para melhoria da avaliação distribuída, os alunos deverão realizar uma prova prática, baseada na ferramenta Matlab.
Esta prova entra com o coeficiente de ponderação 0,4 na classificação final:
CF=0,4xPP+0.6xEF
PP: prova prática.