Sistemas de Apoio a Decisão
Áreas Científicas |
Classificação |
Área Científica |
OFICIAL |
Outras Áreas Técnicas |
Ocorrência: 2006/2007 - 2S
Ciclos de Estudo/Cursos
Língua de trabalho
Português
Objetivos
Serão estudadas a filosofia geral, a estrutura e os componentes de um Sistema de
Apoio à Decisão (SAD), bem como metodologias e técnicas que permitem projectar e implementar SADs.
Os alunos deverão ser capazes de compreender a complexidade e os aspectos
qualitativos dos processos de tomada de decisão, e de utilizar métodos de análise e estruturação de problemas e de abordagens multi-critério.
Deverão ainda familiarizar-se com modelos e aplicações de Optimização
Combinatória, e de técnicas heurísticas genéricas para resolver problemas de
interesse prático.
Serão apresentados e discutidos exemplos de SADs e casos de estudo de aplicações
de métodos de estruturação de problemas. Os alunos terão oportunidade de aprofundar as aptidões inter-pessoais, nomeadamente de trabalho em grupo e de comunicação.
Programa
1.
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): estrutura geral, componentes e metodologias de concepção e projecto. Aspectos e métodos quantitativos e qualitativos para tomada de decisões.
2.
Métodos de Análise e Estruturação de problemas. Análise SWOT. Mapas Mentais, Mapas Cognitivos e 'Strategic Options Development and Analysis'. 'Soft Systems Methodology'. 'Strategic Choice Approach'.
3.
Processo de Análise Hierárquica (AHP). Problemas de decisão com objectivos múltiplos.
4.
Optimização Combinatória. Problemas clássicos. Heurísticas e Meta-heurísticas. Pesquisa local, Arrefecimento Simulado, Pesquisa Tabu, Algoritmos Genéticos.
Programação Inteira.
Aplicações e integração em SADs.
5.
Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação. Simulação visual interactiva.
6.
Exemplos de SAD.
Discussão de casos de estudo. Desenvolvimento e apresentação de um projecto.
Bibliografia Obrigatória
José Soeiro Ferreira; Textos vários sobre a Disciplina, 2006
Turban, Efraim;
Decision support systems and intelligent systems. ISBN: 0-13-781675-8
Rosenhead, Jonathan 340;
Rational analysis for a problematic world revisited. ISBN: 0-471-49523-9
Reeves, Colin R. 340;
Modern heuristic techniques for combinatorial problems. ISBN: 0-07-709239-2
Hillier, Frederick S.;
Introduction to operations research. ISBN: 0-07-118163-6
Métodos de ensino e atividades de aprendizagem
Serão organizadas duas sessões semanais de 2 horas cada, com exposição dos temas programáticos, apresentação e discussão de casos, e resolução de pequenos problemas ilustrativos.
Algumas sessões serão ocupadas com apresentações feitas pelos alunos e posterior discussão. Os relatórios a apresentar (como parte da avaliação) serão essencialmente realizados fora das aulas.
Tipo de avaliação
Avaliação distribuída com exame final
Componentes de Avaliação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Peso (%) |
Data Conclusão |
Aulas da disciplina (estimativa) |
Participação presencial |
56,00 |
|
|
T1 - Trabalho Prático 1 |
Trabalho escrito |
30,00 |
|
2007-04-11 |
T2 - Trabalho Prático 2 |
Trabalho escrito |
20,00 |
|
2007-05-24 |
|
Total: |
- |
0,00 |
|
Componentes de Ocupação
Descrição |
Tipo |
Tempo (Horas) |
Data Conclusão |
Acompanhamento de aulas |
Estudo autónomo |
35 |
|
Preparação para exame final |
Estudo autónomo |
15 |
|
|
Total: |
50,00 |
|
Obtenção de frequência
N.G. Avaliação - artigo 4º
Fórmula de cálculo da classificação final
EF - 0 a 20 valores (mínimo 8)
T1 - 0 a 20 valores (mínimo 8)
T2 - 0 a 20 valores (mínimo 8)
EF - Exame final com consulta
T1 - Trabalho prático sobre SAD/Mét. Estruturação, com Apresentação Pública
T2 - Trabalho prático sobre Optimização Combinatória
Classificação final (antes de arredondamento):
0.50 EF + 0.3 T1 + 0.2 T2
Provas e trabalhos especiais
T1 - Trabalho prático sobre SAD/Mét. Estruturação, com Apresentação Pública.
T2 - Trabalho prático sobre Optimização Combinatória: trabalho em grupo (50%) + prova de avaliação individual de carácter prático (implementação de um conjunto de funcionalidades adicionais, 50%).
Avaliação especial (TE, DA, ...)
Avaliação idêntica ao caso normal.
Melhoria de classificação
Os alunos não poderão repetir a componentes T da avaliação.
Observações
Horário de atendimento de alunos:
- Quinta-feira das 9:30 às 11:00
- Sexta-feira das 11:00 às 12:30
Sempre convirá enviar mensagem elect. para confirmação.