Sistemas de Apoio a Decisão

Código:

EEC0086

Sigla:

SADE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Outras Áreas Técnicas

Ocorrência: 2006/2007 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Ciências Fundamentais e da Electrotecnia
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
LEEC	1	Plano de estudos de transição para 2006/07	4	6	6	63	160
MIEEC	28	Plano de estudos oficial a partir de 2006/07	4	-	6	63	160
		Plano para alunos que em 2006 estiveram no 4º ano	3	-	6	63	160
MIEIG	3	Plano de estudos de transiçao para 2006/07	2	-	6	63	160

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Serão estudadas a filosofia geral, a estrutura e os componentes de um Sistema de
Apoio à Decisão (SAD), bem como metodologias e técnicas que permitem projectar e implementar SADs.
Os alunos deverão ser capazes de compreender a complexidade e os aspectos
qualitativos dos processos de tomada de decisão, e de utilizar métodos de análise e estruturação de problemas e de abordagens multi-critério.
Deverão ainda familiarizar-se com modelos e aplicações de Optimização
Combinatória, e de técnicas heurísticas genéricas para resolver problemas de
interesse prático.
Serão apresentados e discutidos exemplos de SADs e casos de estudo de aplicações
de métodos de estruturação de problemas. Os alunos terão oportunidade de aprofundar as aptidões inter-pessoais, nomeadamente de trabalho em grupo e de comunicação.

Programa

1.
Sistemas de Apoio à Decisão (SAD): estrutura geral, componentes e metodologias de concepção e projecto. Aspectos e métodos quantitativos e qualitativos para tomada de decisões.
2.
Métodos de Análise e Estruturação de problemas. Análise SWOT. Mapas Mentais, Mapas Cognitivos e 'Strategic Options Development and Analysis'. 'Soft Systems Methodology'. 'Strategic Choice Approach'.
3.
Processo de Análise Hierárquica (AHP). Problemas de decisão com objectivos múltiplos.
4.
Optimização Combinatória. Problemas clássicos. Heurísticas e Meta-heurísticas. Pesquisa local, Arrefecimento Simulado, Pesquisa Tabu, Algoritmos Genéticos.
Programação Inteira.
Aplicações e integração em SADs.
5.
Modelos de simulação: estrutura geral e âmbito de aplicação. Simulação visual interactiva.
6.
Exemplos de SAD.
Discussão de casos de estudo. Desenvolvimento e apresentação de um projecto.

Bibliografia Obrigatória

José Soeiro Ferreira; Textos vários sobre a Disciplina, 2006
Turban, Efraim; Decision support systems and intelligent systems. ISBN: 0-13-781675-8
Rosenhead, Jonathan 340; Rational analysis for a problematic world revisited. ISBN: 0-471-49523-9
Reeves, Colin R. 340; Modern heuristic techniques for combinatorial problems. ISBN: 0-07-709239-2
Hillier, Frederick S.; Introduction to operations research. ISBN: 0-07-118163-6

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Serão organizadas duas sessões semanais de 2 horas cada, com exposição dos temas programáticos, apresentação e discussão de casos, e resolução de pequenos problemas ilustrativos.
Algumas sessões serão ocupadas com apresentações feitas pelos alunos e posterior discussão. Os relatórios a apresentar (como parte da avaliação) serão essencialmente realizados fora das aulas.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Peso (%)	Data Conclusão
Aulas da disciplina (estimativa)	Participação presencial	56,00
T1 - Trabalho Prático 1	Trabalho escrito	30,00		2007-04-11
T2 - Trabalho Prático 2	Trabalho escrito	20,00		2007-05-24
	Total:	-	0,00

Componentes de Ocupação

Descrição	Tipo	Tempo (Horas)	Data Conclusão
Acompanhamento de aulas	Estudo autónomo	35
Preparação para exame final	Estudo autónomo	15
	Total:	50,00

Obtenção de frequência

N.G. Avaliação - artigo 4º

Fórmula de cálculo da classificação final

EF - 0 a 20 valores (mínimo 8)
T1 - 0 a 20 valores (mínimo 8)
T2 - 0 a 20 valores (mínimo 8)

EF - Exame final com consulta
T1 - Trabalho prático sobre SAD/Mét. Estruturação, com Apresentação Pública
T2 - Trabalho prático sobre Optimização Combinatória

Classificação final (antes de arredondamento):
0.50 EF + 0.3 T1 + 0.2 T2

Provas e trabalhos especiais

T1 - Trabalho prático sobre SAD/Mét. Estruturação, com Apresentação Pública.

T2 - Trabalho prático sobre Optimização Combinatória: trabalho em grupo (50%) + prova de avaliação individual de carácter prático (implementação de um conjunto de funcionalidades adicionais, 50%).

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Avaliação idêntica ao caso normal.

Melhoria de classificação

Os alunos não poderão repetir a componentes T da avaliação.

Observações

Horário de atendimento de alunos:

- Quinta-feira das 9:30 às 11:00
- Sexta-feira das 11:00 às 12:30

Sempre convirá enviar mensagem elect. para confirmação.