O projeto está assente em 3 eixos fundamentais com os objetivos técnicos:
i. Eixo 1: Máquinas verdes, apoiadas numa abordagem de ecodesign desenvolver uma nova gama de curvadoras;
ii. Eixo 2: Máquinas inteligentes, dotando as curvadoras de sensorização avançada e capacidades de comunicação;
iii. Eixo 3: Máquinas conectadas através do desenvolvimento da plataforma iMOB
Eixo 1: Máquinas Verdes
Pretende-se desenvolver todo o trabalho de análise funcional, para o desenvolvimento de soluções mais sustentáveis, mais precisas e energeticamente mais eficientes. Isso envolve repensar a estrutura e os sistemas de acionamento, visando equipamentos eficientes e de alto desempenho, alinhados com o conceito de ecodesign, passando pela otimização da forma construtiva com a procura de soluções que maximizem a modularidade e a compacidade, com a redução de componentes, e optando por soluções que maximizem o tempo de vida.
Eixo 2: Máquinas Inteligentes
Estes desenvolvimentos surgem no sentido de assegurar processos mais eficientes, digitalizados e mais automatizados com a menor intervenção de operador, reduzir custos e permitir a obtenção de produtos de elevada customização e adaptados à necessidade do cliente. Para responder a estes desafios o presente projeto propõe as seguintes linhas de atuação:
1) Aquisição de dados: recolha de dados e toda a informação contextualizada a partir de dados dos sensores integrados na máquina, monitorização dos servomotores (ex. binário), e dados de processo;
2) Integração de módulo edge computing, que permita execução local de funções (meta)heurísticas, alarmísticas e controlo de qualidade; comunicação bidirecional com a cloud para partilha de informações de processo/produção, alimentação de modelos de IA e atualização de módulos e algoritmos remotamente.
Eixo 3: Máquinas conectados (iMOB)
A AMOB pretende oferecer soluções que incluem serviços e não apenas equipamentos. Com o eixo iMOB a empresa pretende desenvolver uma plataforma, que permita a ligação entre Cloud e recolha de dados (tirando partido do trabalho desenvolvido no eixo 2) com vista a utilizar inteligência artificial (melhoramento contínuo da performance da máquina com leitura e aprendizagem de dados que se vão adquirindo). Adicionalmente, pretende-se reunir numa única plataforma os dados provenientes das várias máquinas que permitam ter uma visão global relativamente a numerosos parâmetros de importância estratégica, ao nível da produção. Consequentemente, pretende-se adicionar inteligência ao nível do processo tecnológico de forma a monitorizar e controlar onde se destacam os seguintes módulos:
1) Desenvolvimento de metodologia de otimização dos parâmetros de processo recorrendo a algoritmos de otimização;
2) Utilização de simulações numéricas de eleva fiabilidade (método dos elementos finitos) para uma compreensão profunda do processo;
3) Aplicação de modelos de aproximação IA para substituir as extensas tabelas de parametrização. |
