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Projeto: NORTE-01-0145-FEDER-000033

Designação do projeto: Stride - Smart Cyberphysical, Mathematical, Computational and Power Engineering Research for Disruptive Innovation in Production, Mobility, Health, and Ocean Systems and Technologies
Código do projeto: NORTE-01-0145-FEDER-000033
Objetivo Principal: Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
Região de Intervenção: Norte
Instituição proponente/ Promotor líder/ Entidade coordenadora: Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Parceiro(s) / Co-promotor(es) / Instituição(ões) participante(s): Faculdade de Ciências da Universidade do Porto
Data de aprovação: 2016-03-23
Data de início: 2016-07-01
Data de conclusão: 2020-12-31
Custo Elegível do Projeto
Custo Total Elegível: 1.499.862,90 EUR
Custo Elegível na Universidade do Porto: 1.339.735,30 EUR
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto: 1.339.735,30 EUR
Apoio Financeiro Global
União Europeia - FEDER: 1.274.883,49 EUR
Apoio Financeiro à Universidade do Porto
Total da Universidade do Porto: 1.138.775,03 EUR
União Europeia | União Europeia - FEDER | Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto: 1.138.775,03 EUR
Objetivos, atividades e resultados esperados/atingidos
Objetivos e Atividades O STRIDE está centrado na excelência em I&D nas áreas de atuação do SYSTEC e CMUP, organizados para permitir a rápida transição de seus resultados de I&D para inovações disruptivas que promovem a agenda de especialização inteligente da região NORTE de Portugal. Investigação fundamental em novos paradigmas de controlo, otimização e estimação constitui o núcleo central a ser projetado através de processos de engenharia de sistemas em articulação com ciências de computação, nomeadamente "machine learning", através de sistemas ciberfísicos nas seguintes vertentes:
1. Veículos robóticos em rede,
2. Energias renováveis e mobilidade integrados,
3. Sistemas Avançados de Produção,
para além das áreas da saúde e de gestão recursos naturais por forma a assegurar a sustentabilidade ambiental. A investigação científica a ser realizada endereçará as prioridades nacionais e envolverá o diálogo bidirecional com os stakeholders e utilizadores.
Resultados Esperados/Atingidos O STRIDE contribui para a definição das bases e conjeturas para o controlo impulsional, estimação distribuída, bem como esquemas de controlo preditivo não tradicionais tendo em vista responder aos desafios colocados pela crescente complexidade emergente no domínio das aplicações que implica a necessidade de processar grande quantidade de dados.
Assim, se pelo lado conceptual importa obter condições não degeneradas, bem como que apoiem aproximações computáveis, pelo lado das aplicações, impõe-se a necessidade da definição de arquiteturas de estimação distribuída e de controlo para sistemas heterogéneos multi-agente com dinâmicas de velocidades muito diferenciadas. As classes de aplicação a considerar consistem no comando e controlo para a coordenação de múltiplos veículos robóticos heterogêneos, sistemas de gestão de recursos renováveis, sistemas de energia renovável interligados e sistemas de produção avançada.
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