Go to:
Logótipo
You are here: Start > Projects / Dissertations / Theses > Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados
Programa de formação da Biblioteca para o segundo semestre já está disponível
Options

Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados

XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Detect Extremely Rare Anomalies

Student: Nuno Miguel Ladeiras Beleza de Vasconcelos
Student No.: 201000697
Supervisors: Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares
 
Status: Concluído
Since: 08-NOV-2023
 
Start: 31-AGO-2022
Thesis Submission: 20-OUT-2023
Defence: 11-OUT-2023
   
Thesis Title: XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Detect Extremely Rare Anomalies
Provisional Title: XTadGAN: Generative Adversarial Networks to Dectect Extremely Rare Anomalies

Selection Panel

Name Role
António Pedro Aguiar Presidente
Albert Bifet Arguente
Carlos Soares Vogal Orientador
Recommend this page Top
Copyright 1996-2025 © Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto  I Terms and Conditions  I Accessibility  I Index A-Z  I Guest Book
Page generated on: 2025-06-14 at 19:25:14 | Acceptable Use Policy | Data Protection Policy | Complaint Portal