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Tese de Mestrado em Engenharia e Ciência de Dados

AutoFedL - Metalearning to Select the Best Federated Learning Strategy

Estudante: Fábio Ricardo Sousa Fernandes
Nº de Estudante: 200505943
Orientadores: Carlos Manuel Milheiro de Oliveira Pinto Soares
Coorientadores: Filipe Cruz Gomes Soares
 
Estado: Concluído
Desde: 08-NOV-2023
 
Início: 25-AGO-2022
Entrega da Tese: 21-OUT-2023
Defesa: 16-OUT-2023
   
Título da Tese: AutoFedL - Metalearning to Select the Best Federated Learning Strategy
Título Provisório: COML – Collaborative Machine Learning without Centralized Training Data

Elementos do Júri

Nome Papel
Ana Aguiar Presidente
Luis Gomes Arguente
Carlos Soares Vogal Orientador
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