Go to:
Logótipo
You are here: Start > Publications > View > Otimização de Operações em Armazéns utilizando Simulação por Agentes
Inauguração da Exposição A Velha Escola Morreu
Publication

Otimização de Operações em Armazéns utilizando Simulação por Agentes

Title
Otimização de Operações em Armazéns utilizando Simulação por Agentes
Type
Thesis
Year
2016-07-22
Authors
Fernanda Cristina Alves de Sousa
(Author)
FEUP
View Personal Page You do not have permissions to view the institutional email. Search for Participant Publications Without AUTHENTICUS Without ORCID
Scientific classification
FOS: Engineering and technology > Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Other information
Resumo (PT): A presente dissertação é motivada pelo estudo de um armazém de distribuição de uma cadeia de supermercados. No caso concreto é estudado um armazém que fornece produtos a várias lojas localizadas na sua proximidade e que opera numa política de crossdocking, ou seja, sem recurso às tradicionais posições de stock. De forma a melhorar a produtividade dos pickers e a diminuir as horas de trabalho necessárias na realização das tarefas esta dissertação tem como objetivo analisar diferentes cenários de configuração do crossdock. Com a simulação é possível obter uma estimativa da eficiência dessas diferentes configurações recorrendo apenas a software (ferramentas de simulação). Sem custos elevados pode-se apelar continuamente à melhoria e tomar decisões bem fundamentadas sobre mudanças a fazer nos armazéns.
Language: Portuguese
No. of pages: 70
License type: Click to view license CC BY-NC
Documents
File name Description Size
artigo 2 pag Otimização de Operações em Armazéns utilizando Simulação por Agentes 337.14 KB
FernandaSousa_DISSERTACAO Otimização de Operações em Armazéns utilizando Simulação por Agentes 977.66 KB
Recommend this page Top
Copyright 1996-2024 © Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto  I Terms and Conditions  I Accessibility  I Index A-Z  I Guest Book
Page generated on: 2024-09-23 at 07:01:39 | Acceptable Use Policy | Data Protection Policy | Complaint Portal