Project: 2022.07628.PTDC

Project name:	SAFENET - Seismic risk Assessment For transportation NETworks
Project code:	2022.07628.PTDC
Intervention Region:	Lisboa, Alentejo, Algarve
Proposing institution/Lead promoter/Coordinating entity:	Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto
Partner(s)/Co-promoter(s)/Participating institution(s):	Associação do Instituto Superior Técnico para a Investigação e o Desenvolvimento; Fundação Ensino e Cultura Fernando Pessoa
Date of approval:	2022-12-07
Start date:	2023-03-12
Completion date:	2026-03-11

Eligible Cost of the Project

Total Eligible Cost:	247.712,17 EUR
Eligible Cost in the University of Porto:	141.455,70 EUR
Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto:	141.455,70 EUR

Total Financial Support

Orçamento de Estado:

247.712,17 EUR

Objectives, activities and expected/achieved results

Neste projeto propõe-se o desenvolvimento de uma metodologia para lidar com alguns dos maiores desafios na análise de redes, aplicando técnicas inovadoras de
aprendizagem de máquina e recorrendo a megadados. Estes métodos irão ser integrados numa plataforma dinâmica de avaliação do impacto de eventos sísmicos na rede de transportes e portfolio de edifícios. O desenvolvimento da plataforma segue uma filosofia open-source, e irá ser delineada juntamente com parceiros relevantes de modo a garantir que os resultados serão úteis e terão aplicação direta em medidas de redução do risco. A plataforma irá também recorrer a ferramentas open-source de análise de risco e de simulação de tráfego já existentes, no sentido de evitar duplicação de esforços, e envolver as comunidades estabelecidas em torno destas ferramentas. A caracterização dos elementos da rede e edifícios irá tirar proveito da utilização de métodos de aprendizagem de máquina, em conjunto com dados open-source do OpenStreetMap. A dinâmica da população será modelada usando megadados de torres de telemóveis, os quais podem ser considerados como um proxy para a densidade da população em diferentes alturas do dia ou do ano. Para demonstrar a aplicabilidade e utilidade da plataforma, dois casos de estudo serão explorados, considerando o distrito de Lisboa (para uma análise a uma escala urbana) e a região Sul de Portugal (para uma análise mais regional).

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