Plano de Dissertação / Plano de Projeto / Plano de Estágio

Código:

2EGA08

Sigla:

PDPE

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Economia

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Agrupamento Científico de Economia
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Economia e Gestão do Ambiente

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
EGA	33	Plano de Bolonha a partir de 2012	2	-	7,5	56	202,5

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Desenvolver competências em metodologia de investigação científica, em particular na análise de dados. No âmbito da disciplina os estudantes devem, a partir da definição e desenvolvimento de um tema de investigação, elaborar a proposta da dissertação de mestrado (ou de um relatório de estágio).

Resultados de aprendizagem e competências

Tratamento de dados estatísticos com software específico.

Apresentação e discussão da proposta da dissertação de mestrado, na qual se espera que esteja incluído (entre outros aspetos):

• a identificação clara de qual a questão de investigação a desenvolver;
• a revisão de literatura na área de investigação relevante;
• a identificação e justificação da metodologia a seguir, nomeadamente as técnicas de recolha e análise de dados a utilizar.
• a elaboração de um cronograma dos trabalhos a realizar.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. A produção de conhecimento científico e o processo de investigação. Bases de dados bibliográficas.


2. A análise estatística no processo de investigação. Tipo de dados e recolha de informação. Inquéritos e processo de amostragem. Bases de dados estatísticos.


3. Análise de dados. Análise preliminar de dados e estatística descritiva.Métodos econométricos. Utilização de software específico para análise de dados.


4. Apresentação e discussão das propostas da dissertação de mestrado.

Bibliografia Obrigatória

Eco, H; Como se Faz uma Tese em Ciências Humanas, Editorial Presença, 2007
Hair, J., Black, W., Babin, B. and Anderson, R.; Multivariate Data Analysis, 7th ed., Prentice-Hall, 2014
Levy, P. and Lemeshow, S.; Sampling of Populations: Methods and Applications , 4th ed., Wiley, 2008
Matalon, B. e Ghiglione, R.; O Inquérito, Teoria e Prática, 4ª ed. (port.), Celta, 2005
Mendes de Oliveira, M., Santos, L.D. e Fortuna, N.; Econometria, Escolar Editora, 2011
Murteira, B., Silva Ribeiro, C., Silva, J.A. e Pimenta, C.; Introdução à Estatística, , Escolar Editora, 2010
Quivy, R. e Campenhoudt, L.; Manual de Investigação em Ciências Sociais, Gradiva, 2008
Saunders, M., Lewis, P. and Thornhill, A.; Research Methods for Business Students, 6th ed., Pearson Education, 2012
Sekaran, U. and Bougie, R.; Research Methods for Business, 6th ed., Wiley, 2013

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposições teóricas.

Relatório dos alunos – artigos científicos.

Participação em análise de casos quantitativos com utilização de software.

Exposições dos alunos – propostas do plano de dissertação/projeto/estágio.

Software

EViews

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	10,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico	10,00
Trabalho prático ou de projeto	80,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	8,00
Estudo autónomo	138,50
Frequência das aulas	56,00
Total:	202,50

Obtenção de frequência

1 teste (10% da classificação final), 1 trabalho relativo a metodologias específicas (30% da classificação final), apresentação de um artigo científico (10%) e elaboração e apresentação do relatório final (50%)

Fórmula de cálculo da classificação final

Componentes de Avaliação: 

Teste sobre aulas de tronco comum (10%);

Trabalho sobre metodologias específicas (30%);

Apresentação de artigo científico (10%);

Proposta do plano de dissertação/projeto/estágio (relatório e apresentação) (50%).