Tese de Mestrado em Modelação, Análise de Dados e Sistemas de Apoio à Decisão

PREDICTING ADHERENCE TO PUBLIC HEALTH MEASURES DURING COVID-19 PANDEMIC: A MACHINE LEARNING APPROACH

Estudante:	Daniela Couto Botelho Monteiro
Nº de Estudante:	200202626
Orientadores:	Patrício Ricardo Soares Costa
Coorientadores:	Jorge Miguel Silva Valente

Estado:	Elaboração de Projetos / Dissertações / Teses
Desde:	29-SET-2021

Início:	29-SET-2021

Título da Tese:	PREDICTING ADHERENCE TO PUBLIC HEALTH MEASURES DURING COVID-19 PANDEMIC: A MACHINE LEARNING APPROACH
Título Provisório:	PREDICTING ADHERENCE TO PUBLIC HEALTH MEASURES DURING COVID-19 PANDEMIC: A MACHINE LEARNING APPROACH