Modelação Ecológica

Código:

BIOL4037

Sigla:

BIOL4037

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Biologia

Ocorrência: 2024/2025 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Biologia
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ecologia e Ambiente

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
E:BBC	1	PE_Bioinformática e Biologia Computacional	1	-	6	42	162
M:BBC	4	Plano estudos a partir de 2018	1	-	6	42	162
M:EA	14	Plano de estudos a partir do ano letivo 2024/2025	1	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

1. Compreender as potencialidades e as limitações dos modelos ecológicos na análise de problemas ambientais contemporâneos.
 
2. Compreender as etapas da construção de modelos ecológicos e conhecer os principais tipos e fontes de informação em modelação ecológica.
 
3. Conceptualizar, calibrar, avaliar e espacializar modelos ecológicos perante problemas concretos.
 
4. Implementar cenários de alteração ambiental e interpretar ecologicamente as previsões dos modelos ecológicos.

Resultados de aprendizagem e competências

1. Identificar situações de aplicação potencial de modelos ecológicos.
 
2. Tomar opções fundamentadas acerca da selecção de métodos e técnicas de modelação ecológica.
 
3. Analisar, interpretar e aplicar resultados de exercícios de modelação ecológica.
 
4. Desenvolver competências de comunicação de resultados científicos.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Não aplicável

Programa

Introdução aos modelos ecológicos. Diversidade de modelos ecológicos. Desafios contemporâneos em ecologia e ambiente - o papel dos modelos ecológicos. Aplicações dos modelos ecológicos.

Etapas na construção de modelos ecológicos. Teoria ecológica e modelos conceptuais no apoio ao desenvolvimento e aplicação de modelos ecológicos.

Tipos e fontes de dados em modelação ecológica. Mobilização e análise de dados geográficos e de detecção remota. Estratificações e desenho amostral, metodologias de recolha de dados no terreno.

Modelos preditivos da distribuição de espécies e habitats. Diversidade de abordagens e de técnicas de modelação. Estudo de comunidades biológicas e de ecossistemas através de modelos: princípios, exemplos e aplicações.

Métodos e ferramentas em modelação ecológica. O software R em modelação ecológica. Calibração de modelos ecológicos. Avaliação de modelos ecológicos. Espacialização de modelos ecológicos. Cenarização e dinâmica de conflitos.

Bibliografia Obrigatória

Jorgensen, S.; Bendoricchio, G.; Fundamentals of ecological modelling, Elsevier, 2011
Soetaert K, Herman PMJ; A Practical Guide to Ecological Modelling. Using R as a Simulation Platform, Springer, 2009

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

A componente teórica da disciplina abordará os diferentes conteúdos mediante aulas formais, em que serão projectadas e discutidas apresentações em power-point.

A componente prática da disciplina centrar-se-á no desenvolvimento pelos alunos, com recurso a ferramentas informáticas, de trabalhos práticos relacionados com a construção e aplicação de modelos, a implementação de cenários e a interpretação ecológica das previsões.

Palavras Chave

Ciências Naturais > Ciências biológicas > Biodiversidade
Ciências Naturais > Ciências do ambiente > Alterações globais
Ciências Naturais > Ciências do ambiente > Ecologia
Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada > Biomatemática

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	50,00
Trabalho escrito	25,00
Trabalho prático ou de projeto	25,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Apresentação/discussão de um trabalho científico	30,00
Estudo autónomo	60,00
Frequência das aulas	42,00
Trabalho escrito	30,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Frequência das aulas da disciplina nos termos da legislação e dos regulamentos em vigor.

Aprovação por obtenção de classificação mínima (9,5 valores na escala de 0 a 20 valores, nos termos dos regulamentos em vigor) no conjunto dos elementos de avaliação (exame final, trabalho escrito e trabalho de projecto).

Fórmula de cálculo da classificação final

Exame final (50%) + Trabalho escrito (25%) + Trabalho de projecto (25%)

Provas e trabalhos especiais

Não aplicável

Trabalho de estágio/projeto

Não aplicável

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Não aplicável

Melhoria de classificação

A melhoria da classificação é feita, nos termos da lei e dos regulamentos em vigor, por repetição do exame final. O trabalho escrito e o trabalho de projecto não são passíveis de melhoria.

Observações

Os estudantes que não dominem a língua portuguesa poderão ser sujeitos a uma avaliação alternativa.