Programação e Bases de Dados

Código:

CC4042

Sigla:

CC4042

Nível:

400

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2024/2025 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
E:BBC	1	PE_Bioinformática e Biologia Computacional	1	-	6	42	162
M:A_ASTR	11	Plano de estudos a partir do ano letivo 2024/2025	1	-	6	42	162
			2
M:BBC	22	Plano estudos a partir de 2018	1	-	6	42	162
M:CTN	0	Plano Oficial a partir de 2020_M:CTN	1	-	6	42	162
			2
M:DS	15	Plano Oficial a partir de 2018_M:DS	1	-	6	42	162
M:ECAD	0	Plano Oficial do ano letivo 2021/2022	2	-	6	42	162

Língua de trabalho

Inglês

Objetivos

Introdução à programação de computadores usando a linguagem Python. Valores, tipos e expressões. Funções e procedimentos. Condições e seleção. Iteração e recursão. Estruturas de dados e algoritmos fundamentais: processamento de sequências, texto. Ficheiros e dicionários. 

Resultados de aprendizagem e competências

Programar de forma autónoma na linguagem de programação Python, ganhando competências para aprender e programar noutras linguagens de programação.

 

Capacidade de modelar e implementar bases de dados relacionais e sua manipulação através da linguagem SQL.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Python:
1. Introdução à linguagem Python: variáveis, expressões, instruções.
2. Utilização interativa do Python e definição de "scripts"; definição de funções simples. 
3. Condições e valores lógicos; instruções de execução condicional.
4. Ciclos e Iteração. Exemplos de programação com gráficos "turtle".
5. Números pseudo-aleatórios; exemplos com simulação.
6. Implementação algoritmos elementares.
7. Processamendo de variáveis indexadas (listas) e de texto (cadeias).
8. Escrita e leitura de ficheiros de dados; traçado de gráficos com ferramentas externas.
9. Recursão.

Bases de dados:
10. Bases de dados: o modelo ER e EER.
11. O modelo relacional.
12. A linguagem SQL.

Acesso a bases de dados com python:
13. Python e SQLite, ligação a partir do Python a bases de dados SQLite.
14. Cursores e manipulação de resultados de consultas SQL em Python.

Bibliografia Obrigatória

Allen Downey; How to think like a computer scientist. ISBN: 0-9716775-0-6
Ramez Elmasri; Fundamentals of database systems. ISBN: 9780805317534 pbk

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Ensino teórico com apresentação apoiada em apontamentos projectados.

Recurso a exemplos, desenvolvendo pequenos programas de forma interactiva em Python durante as aulas de apresentação.

Aulas de laboratório com computadores onde são resolvidos pelos alunos pequenas fichas com problemas variados, com apoio do docente.

Exercícios formativos (auto-avaliação) em computador, para realizar fora das aulas e utilizando uma plataforma de validação automática de programas e consultas SQL através de testes unitários.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho prático ou de projeto	20,00
Teste	80,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	30,00
Estudo autónomo	90,00
Frequência das aulas	42,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Obrigatório obter nota mínima de 40% no exame final.

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final (CF) corresponde à média ponderada das classificações obtidas no Projeto (Prj) e no Exame Final (EF)

CF = 0.2*Prj + 0.8*EF

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os estudantes com circunstâncias especiais devem discutir a sua situação com o responsável.

Melhoria de classificação

A classificação de melhoria (CM) corresponde à média ponderada das classificações obtidas no Projeto (Prj), e do exame de melhoria (Exm):

CM = 0.2*Prj + 0.8*Exm