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Informação e Computação Quântica

Código: FIS3026     Sigla: FIS3026

Áreas Científicas
Classificação Área Científica
OFICIAL Física

Ocorrência: 2024/2025 - 1S Ícone do Moodle

Ativa? Sim
Unidade Responsável: Departamento de Física e Astronomia
Curso/CE Responsável: Licenciatura em Matemática Aplicada

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla Nº de Estudantes Plano de Estudos Anos Curriculares Créditos UCN Créditos ECTS Horas de Contacto Horas Totais
L:F 9 Plano de Estudos Oficial 3 - 6 48 162
L:MA 21 Plano de Estudos Oficial 3 - 6 48 162

Docência - Responsabilidades

Docente Responsabilidade
Duarte Manuel Nogueira Magano Regente

Docência - Horas

Teórica: 2,31
Teorico-Prática: 1,39
Tipo Docente Turmas Horas
Teórica Totais 1 2,308
Duarte Manuel Nogueira Magano 2,308
Teorico-Prática Totais 1 1,385
Duarte Manuel Nogueira Magano 1,385

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Esta unidade curricular introduz conceitos básicos de Mecânica Quântica no contexto de sistemas com espaços de Hilbert discretos, usando a linguagem da informação quântica. Os estudantes saberão aplicar noções fudamentais da descrição quântica da realidade. Serão expostos os resultados elementares da teoria da informação quântica, como o teorema da não-clonagem, a distribuição quântica de chaves, o emarenhamento, a codificação densa e as desigualdades de Bell. Os estudantes poderão entender o funcionamento básico de um computador quântico e porque é que a computação quântica poderá ter vantagem sobre a clássica. Serão dados a conhecer alguns dos algoritmos quânticos mais comuns, como os algoritmos de Bernstein-Vazirani, de Simon de Grover e de Shor. Os estudantes aprenderão ainda a programar computações quânticas em liguagens adequadas. Por fim, terão a oportunidade de observar experimentalmente efeitos de informação quântica através de um conjunto de demonstrações laboratoriais. 

Resultados de aprendizagem e competências




Não assumindo conhecimentos prévios dos estudantes em Mecânica Quântica, e contando com reduzida formação em Física, os estudantes serão expostos aos princípios fundamentais da teoria na perspetiva da informacão quântica. A introdução de efeitos simples em informação quântica deverá contribuir para a solificação da compreensão da própria teoria quântica. Os exercícios resolvidos nas aulas teórico-práticas, assim como os trabalhos para casa avaliados, de caráter conceptual, analítico e computacional, serão uma ferramenta importante para a aprendizagem. Finalmente, as demonstrações experimentais deverão ajudar os estudantes a entender melhor os conteúdos lecionados, desenvolvendo intuição física.


 




Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)




Álgebra linear, conceitos elementares de probabilidades, programação em Python.




Programa




1. Princípios gerais da Mecânica Quântica: Notação de Dirac, Estados quânticos, Operadores, Medições, Exemplos de sistemas físicos.

2. Conceitos elementares de informação quântica: Qubit, Portas Lógicas quânticas, Circuitos quânticos, Reversibilidade.


3. Encriptação quântica: Teorema da não-clonagem, Distribuição quântica de chaves.

4. Entanglement (emarenhamento): Pares de EPR, Codificação densa, Teleportação quântica, Medidas de entanglement.
5. Jogos não-locais: Jogo de CHSH e/ou jogo de GHZ-Mermin,
Desigualdades de Bell.

6. Algoritmos quânticos simples: Algorithmo de Bersntein-Vazirani e/ou Algoritmo de Deutsch- Jozsa, Algoritmo de Simon.

7. Breve introdução à teoria de complexidade computacional: Máquinas de Turing e decidibilidade, Complexidade computacional, Aleatoriedade, Classes de complexidade quânticas.


8. Modelo quântico de circuitos: Operações controladas, Conjuntos de portas universais, Aproximação de unitárias gerais.

9. Pesquisa quântica: Formulação oracular, Algoritmo de Grover, Aplicações.

10. Problemas de subgrupo escondido: Transformada de Fourier Quântica, Determinação de período, Fatorização.


11. Computadores quânticos reais: Critérios de DiVincenzo, Exemplos de computadores quânticos, Código de Shor.

12. Simulação computacional de circuitos quânticos.


 




Bibliografia Obrigatória

Michael A. Nielsen; Quantum computation and quantum information. ISBN: 0-521-63503-9 (000259360)
John Preskill; Lecture notes for physics 229:Quantum information and computation, 1999
David Mermin; Quantum Computer Science: An Introduction, Cambridge University Press,, 2007. ISBN: ISBN 978-0-521-87658-2
Scott Aaronson; Introduction to Quantum Information Science - Lecture Notes, 2018

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem




A matéria é apresentada em aulas teóricas. As aulas teórico-práticas consistem na resolução de problemas propostos pelo professor e/ou estudantes.




Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação Peso (%)
Exame 70,00
Trabalho prático ou de projeto 30,00
Total: 100,00

Componentes de Ocupação

Designação Tempo (Horas)
Estudo autónomo 114,00
Frequência das aulas 48,00
Total: 162,00

Obtenção de frequência

Sem condições especiais.

Fórmula de cálculo da classificação final

Na época normal:

Avaliação combinada de exercíos para casa (30%) e exame final (70%).

nota final = 0,7 x nota do exame final + 0,3 x nota da avaliação contínua.


Na época de recurso:

nota final = nota do exame em recurso

Provas e trabalhos especiais

-------------

Trabalho de estágio/projeto

-------------

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Conforme as regras da FCUP.

Melhoria de classificação

Conforme as regras da FCUP.

Observações

Júri:



Duarte Manuel Nogueira Magano e  Miguel S. Costa.




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