Introdução à Programação

Código:

CC1024

Sigla:

CC1024

Nível:

100

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2024/2025 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	https://www.dcc.fc.up.pt/~pribeiro/aulas/ip2425/
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Ciência de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:B	7	Plano de Estudos Oficial	3	-	6	48	162
L:CC	111	Plano estudos a partir do ano letivo 2021/22	1	-	6	48	162
L:F	0	Plano de Estudos Oficial	3	-	6	48	162
L:G	0	Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18	2	-	6	48	162
			3
L:IACD	119	Plano Oficial a partir do ano letivo 2021/22	1	-	6	48	162
L:M	3	Plano de Estudos Oficial	2	-	6	48	162
			3
L:Q	3	Plano estudos a partir do ano letivo 2016/17	3	-	6	48	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Introdução à programação de computadores usando a linguagem Python.

Noções fundamentais de programação: variáveis, tipos, operadores e expressões; funções e procedimentos; instruções condicionais e de seleção; iteração e recursão, leitura e escrita.

Estruturas de dados e algoritmos fundamentais: listas, dicionários, tuplos; pesquisa e processamento de dados, ordenação; problemas e aplicações.

 

Resultados de aprendizagem e competências

No final do curso, os estudantes devem ser capazes de:

1. saber escrever e interpretar programas para resolver problemas simples;
2. decompor problemas em sub-tarefas passíveis de implementação como sub-programas reutilizáveis;
3. testar e corrigir erros em programas
4. conhecer e manipular as estruturas de dados e algoritmos fundamentais e saber como aplicá-las em problemas concretos.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Introdução à linguagem Python: variáveis, tipos, operadores e expressões;
2. Condições e valores lógicos; instruções de execução condicional;
3. Ciclos e iteração;
4. Funções, scope de variáveis;
5. Módulos e bibliotecas padrão do Python;
6. Estruturas de dados fundamentais: listas, dicionários, tuplos;
7. Escrita e leitura de dados;
8. Recursão;
9. Análise e deteção de erros (debugging);
10. Breve introdução à programação orientada a objetos.

Bibliografia Obrigatória

Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey and Chris Meyers; How to Think Like a Computer Scientist: Learning with Python 3 (Disponível na Internet em: https://openbookproject.net/thinkcs/python/english3e/)
Allen B. Downey; Think Python (Disponível na Internet em: https://greenteapress.com/wp/think-python-2e/)

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Exposição teórico-prática, com análise e discussão de problemas e programas.

Aulas práticas para resolução de exercícios, com utilização de ferramentas de avaliação automática.

Software

Mooshak (https://mooshak.dcc.fc.up.pt)
VSCode (https://code.visualstudio.com/)
Python (https://www.python.org)

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	50,00
Teste	40,00
Trabalho laboratorial	10,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Frequência das aulas	48,00
Trabalho laboratorial	60,00
Estudo autónomo	54,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Presença em pelo menos 3/4 (75%) das aulas práticas.

Fórmula de cálculo da classificação final

A - Exercícios ao longo das aulas

T1 - 1º Teste Prático

T2 - 2º Teste Prático

E - Exame Final

Nota final: A*0.1 + T1*0.2 + T2*0.2 + E*0.5

Notas: Não existe nota mínima em nenhum componente. Será permitida aos alunos a melhoria de um dos Testes Práticos (T1 ou T2, 20%) antes da época de exames.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Os critérios de avaliação aplicam-se a todos os estudantes.

Melhoria de classificação

Melhorias do ano anterior serão feitas através de um exame escrito - Exame (100%).

Um estudante pode melhorar a componente E (exame, 50%) na época de recurso. Será igualmente permitida aos alunos a melhoria de um dos Testes Práticos (T1 ou T2, 20%) antes da época de exames.