Detecção Remota

Código:

EGEO3003

Sigla:

EGEO3003

Nível:

300

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Engenharia Geográfica

Ocorrência: 2023/2024 - 1S

Ativa?	Não
Unidade Responsável:	Departamento de Geociências, Ambiente e Ordenamento do Território
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Química

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:B	0	Plano de Estudos Oficial	3	-	6	48	162
L:CC	0	Plano estudos a partir do ano letivo 2021/22	2	-	6	48	162
			3
L:F	0	Plano de Estudos Oficial	2	-	6	48	162
			3
L:G	0	Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18	2	-	6	48	162
			3
L:M	0	Plano de Estudos Oficial	2	-	6	48	162
			3
L:Q	0	Plano estudos a partir do ano letivo 2016/17	3	-	6	48	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Esta UC visa complementar os conhecimentos adquiridos na UC Observação da Terra por satélite, com foco na Deteção Remota (DR) usando sensores de micro-ondas (em particular sensores ativos) e no processamento digital de imagem para um conjunto representativo de aplicações da DR.

Resultados de aprendizagem e competências

Espera-se que os estudantes:

Espera-se que os estudantes:

1) Conheçam as enormes potencialidades da deteção remota na observação da superfície terrestre.

2) Tenham consolidado os seus conhecimentos sobre as técnicas usadas em Deteção Remota nos vários domínios do espetro eletromagnético, com foco na zona das micro-ondas.

3) Conheçam o vasto conjunto de dados de satélites disponível e sejam capazes de identificar o mais adequado à resolução de um dado problema.

4) Sejam capazes de identificar e usar corretamente as ferramentas adequadas ao processamento e análise de dados de DR de satélite, plataforma aérea ou drone (de imagem e não imagem).

5) Sejam capazes de usar dados de satélite para resolver problemas em várias áreas das geociências e Engenharia.

 

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Os estudantes deverão ter frequentado Observação da Terra por Satélite (EGEO2004). No caso de esta ser a primeira UC de Deteção Remota frequentada por um estudante, este será aconselhado a assistir também a algumas das aulas introdutórias de uma UC de Deteção Remota básica.

Programa

1. Processamento Digital de Imagem: conceito de imagem digital, histogramas, filtros; correções geométricas, calibração e classificação

2. Sensores Multiespectrais no visível e infravermelho. Sensores de alta resolução espacial e sensores hiperespectrais.

3. Deteção Remota no domínio das micro-ondas: sensores e técnicas de medição.

4. Sensores ativos: altimetria radar, SAR (aplicações em terra e no oceano).

5. Aplicações da Deteção remota

6. Software de processamento de produtos de Deteção Remota: SNAP.

 

Bibliografia Obrigatória

Jensen John R.; Remote sensing of the environment. ISBN: 0-13-489733-1
Lillesand Thomas M.; Remote sensing and image interpretation. ISBN: 978-0-470-05245-7
Richards, J.A., Jia, X; Remote Sensing Digital Image Analysis - An Introduction, Springer-Verlag, Fifth Edition, 2013 (Disponível online via Springer)

Bibliografia Complementar

Gonzalez, R.C., Woods, R.E.; Digital Image Processing, Addison-Wesley, 2008
Lee-Lueng, ed. lit. Fu; Satellite altimetry and earth sciences. ISBN: 0-12-269545-3
Ian S. Robinson; Measuring the oceans from space. ISBN: 3-540-42647-7

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teóricas: são dadas com base em apresentações Power Point.

Nas aulas prático- laboratoriais é proposta a resolução de exercícios que visam aplicar e complementar os conhecimentos dados nas teóricas. São apresentadas as funcionalidades de um ou mais programas específicos de processamento de dados de Deteção remota (DR). É proposto um conjunto de trabalhos práticos para resolver no computador, usando software específico de DR.

Os alunos que não frequentaram a UC Observação da Terra por Satélite, são aconselhado a assistir a algumas das aulas introdutórias de uma UC de Deteão Remota básica.

Software

SNAP
Surfer
Matlab

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	64,00
Frequência das aulas	56,00
Trabalho laboratorial	42,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

A frequência das aulas teóricas não é obrigatória. Os alunos podem perder a frequência se excederem o número de faltas às aulas práticas previsto na lei.

Fórmula de cálculo da classificação final

Tipo de avaliação: distribuída com eame final.
A avaliação é efetuada em exame final (EF), com duas componentes: Teórica (T) e Prática (P), a última realizada em computador.

A classificação final será: CF=T *0.5 + P*0.5.

Provas e trabalhos especiais

NA

Trabalho de estágio/projeto

NA

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Semelhante à dos restantes alunos

Melhoria de classificação

Os alunos podem utilizar os métodos previstos na lei para melhoria de nota.