Laboratório de IA e CD

Código:

CC3044

Sigla:

CC3044

Nível:

300

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2022/2023 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Inteligência Artificial e Ciência de Dados

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:IACD	1	Plano Oficial a partir do ano letivo 2021/22	3	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Objetivos: Fornecer aos estudantes metodologias de desenvolvimento de software, de projetos em IA e CD, de trabalho em equipa e de comunicação através da realização de um projeto desenhado para o efeito.

 

Resultados de aprendizagem e competências

Competências:

1. Estruturar o desenvolvimento de software
2. Participar numa equipa de desenvolvimento
3. Estruturar o desenvolvimento e a gestão de um projeto de IA/CD

Comunicar resultados do projeto dentro da equipa e a terceiros

 

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Conhecimentos avançados de programação e de técnicas e conceitos de Inteligência Artificial e de Ciência de Dados

Programa

As propostas de estágio são elaboradas por empresas com as quais o Departamento de Ciência de Computadores, através da Faculdade de Ciências, mantém protocolos de colaboração. Essas propostas deverão ser validadas por um docente do departamento ou pelo(s) regente(s) da unidade curricular.

As propostas de projeto são elaboradas por professores e investigadores associados ao Departamento de Ciência de Computadores, da Faculdade de Ciências da Universidade do Porto.

Bibliografia Obrigatória

Joshua Eckroth; AI Blueprints: How to build and deploy AI business projects, Packt Publishing, 2018. ISBN: 9781788997973

Bibliografia Complementar

Provost, F., & Fawcett, T. ; Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking, O'Reilly Media, 2013. ISBN: 9781449361327

Observações Bibliográficas

A sugerir pelo orientador exteno

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

- Tópicos de desenvolvimento de projetos: Met. de desenvolvimento de projetos de software, Desenvolvimento de projetos de SI/CD: metodologias, gestão de projetos, gestão de equipas, apresentação de resultados de IA/CD; deployment de modelos. 
- Desenvolvimento de projeto em grupo.
- Apresentação dos trabalhos

Palavras Chave

Ciências Físicas > Ciência de computadores > Cibernética > Inteligência artificial

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho prático ou de projeto	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de relatório/dissertação/tese	40,00
Trabalho de investigação	120,00
Apresentação/discussão de um trabalho científico	2,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Entrega dos trabalhos

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota ponderada dos trabalhos realizados. Os peso são proporcionais ao esforço requerido.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Aplica-se o mesmo regime

Melhoria de classificação

Não há possibilidade de melhoria