Visualização Interativa

Código:

M4139

Sigla:

M4139

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
CNAEF	Matemática e estatística

Ocorrência: 2021/2022 - 2S (edição n.º 1)

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Modelação Estatística Computacional

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
E:MEC	11	PE_Modelação Estatística Computacional	1	-	3	21	81

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Introdução ao tratamento e visualização interativa de dados. É dada particular atenção à criação de ferramentas de análise estatística dinâmicas.

Pretende-se que o estudante adquira familiaridade com software para apresentação de relatórios e integração de análise estatística, nomeadamente Microsoft PowerBi e R.

Resultados de aprendizagem e competências

Desenvolver competências no estabelecimento de relações entre dados provenientes de diferentes fontes, bem como adquirir aptidões práticas necessárias à sua apresentação.

No final desta unidade curricular o estudante:

• deverá adquirir conhecimentos e experiência sobre boas práticas no tratamento de dados, focando aspetos metodológicos do seu processamento, análise e representação;
• deverá estar apto a manipular ferramentas de visualização interativa.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Breve introdução ao Microsoft Power BI.

2. Preparação de dados para análise (importação e transformação).

3. Construção de modelos de dados (relações e criação de métricas).

4. Técnicas de representação de dados e integração com o R.

5. Criação de relatórios interativos e publicação de documentos.

Bibliografia Obrigatória

Knight, D., Pearson, M., Schacht, B., Ostrowsky, E.; Microsoft Power BI Quick Start Guide, Packt Publishing, 2022. ISBN: 1800561571

Bibliografia Complementar

Powell, B.; Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques for effective data analytics and business intelligence, Packt Publishing, 2018. ISBN: 1788297237

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico-práticas com apresentação e discussão de temas, exercícios em grupo e individuais, com interpretação de resultados de exercícios práticos.

Software

Power BI

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	20,00
Trabalho prático ou de projeto	80,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto
Total:	0,00

Obtenção de frequência

Sem requisitos.

Fórmula de cálculo da classificação final

A unidade curricular terá a sua avaliação resultante da realização de um trabalho prático em grupo obrigatório com a sua respetiva apresentação (80%) e um teste teórico (20%).

O teste teórico terá lugar na época de exames.
A nota do trabalho e respetiva apresentação não pode ser melhorada.

Melhoria de classificação

A melhoria de nota só poderá ser realizada na componente de teste teórico.