Código: | BIOL4053 | Sigla: | BIOL4053 | Nível: | 400 |
Áreas Científicas | |
---|---|
Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Biologia |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Biologia |
Curso/CE Responsável: | Mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
---|---|---|---|---|---|---|---|
E:BBC | 0 | PE_Bioinformática e Biologia Computacional | 1 | - | 6 | 42 | 162 |
M:BBC | 1 | Plano estudos a partir de 2018 | 1 | - | 6 | 42 | 162 |
1. Compreender as potencialidades e as limitações dos modelos ecológicos na análise de problemas ambientais contemporâneos.
2. Compreender as etapas da construção de modelos ecológicos e conhecer os principais tipos e fontes de informação em modelação ecológica.
3. Conceptualizar, calibrar, avaliar e espacializar modelos ecológicos perante problemas concretos.
4. Implementar cenários de alteração ambiental e interpretar ecologicamente as previsões dos modelos ecológicos.
1. Identificar situações de aplicação potencial de modelos ecológicos.
2. Tomar opções fundamentadas acerca da selecção de métodos e técnicas de modelação ecológica.
3. Analisar, interpretar e aplicar resultados de exercícios de modelação ecológica.
4. Desenvolver competências de comunicação de resultados científicos.
Introdução aos modelos ecológicos. Diversidade de modelos ecológicos. Desafios contemporâneos em ecologia e ambiente - o papel dos modelos ecológicos. Aplicações dos modelos ecológicos.
Etapas na construção de modelos ecológicos. Teoria ecológica e modelos conceptuais no apoio ao desenvolvimento e aplicação de modelos ecológicos.
Tipos e fontes de dados em modelação ecológica. Mobilização e análise de dados geográficos e de detecção remota. Estratificações e desenho amostral, metodologias de recolha de dados no terreno.
Modelos preditivos da distribuição de espécies e habitats. Diversidade de abordagens e de técnicas de modelação. Estudo de comunidades biológicas e de ecossistemas através de modelos: princípios, exemplos e aplicações.
Métodos e ferramentas em modelação ecológica. O software R em modelação ecológica. Calibração de modelos ecológicos. Avaliação de modelos ecológicos. Espacialização de modelos ecológicos. Cenarização e dinâmica de conflitos.
A componente teórica da disciplina abordará os diferentes conteúdos mediante aulas formais, em que serão projectadas e discutidas apresentações em power-point.
A componente prática da disciplina centrar-se-á no desenvolvimento pelos alunos, com recurso a ferramentas informáticas, de trabalhos práticos relacionados com a construção e aplicação de modelos, a implementação de cenários e a interpretação ecológica das previsões.
Designação | Peso (%) |
---|---|
Exame | 50,00 |
Trabalho escrito | 25,00 |
Trabalho prático ou de projeto | 25,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
---|---|
Apresentação/discussão de um trabalho científico | 30,00 |
Elaboração de projeto | 60,00 |
Frequência das aulas | 42,00 |
Trabalho escrito | 30,00 |
Total: | 162,00 |
Frequência das aulas da disciplina nos termos da legislação e dos regulamentos em vigor.
Aprovação por obtenção de classificação mínima (9,5 valores na escala de 0 a 20 valores, nos termos dos regulamentos em vigor) no conjunto dos elementos de avaliação (exame final, trabalho escrito e trabalho de projecto).
Exame final (50%) + Trabalho escrito (25%) + Trabalho de projecto (25%)
A melhoria da classificação é feita, nos termos da lei e dos regulamentos em vigor, por repetição do exame final.
O trabalho escrito e o trabalho de projecto não são passíveis de melhoria.
Os estudantes que não dominem a língua portuguesa poderão ser sujeitos a uma avaliação alternativa.
Coordenador da UC: João Honrado.