Laboratório de Programação

Código:

CC2013

Sigla:

CC2013

Nível:

200

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2020/2021 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado Integrado em Engenharia de Redes e Sistemas Informáticos

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:CC	34	Plano de estudos a partir de 2014	2	-	6	42	162
			3
MI:ERS	88	Plano Oficial desde ano letivo 2014	2	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Consolidação dos conhecimentos de programação estruturada através da realização de um projecto de média dimensão.

Resultados de aprendizagem e competências

Ao concluírem esta unidade curricular os estudantes deverão ser capazes de:
- desenvolver um projecto de software de média dimensão 
- utilizar ferramentas de profiling e debuging
- utilizar bibliotecas já existentes com base na documentação de APIs
- desenvolver programas modulares com interfaces entre componentes bem documentadas

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Programação imperativa e estruturas de dados

Programa

Programação imperativa: referências, estruturas e unions. Gestão de memória. Definição de construtores. Listas, árvores e estruturas de dados mais comuns. Estruturação de programas. Utilização de makefiles.

Estruturação de programas. Classes, objetos. Arrays e "strings". Visiblidade e modificadores de acesso. Construtores e encapsulamento. Métodos e atributos estáticos. Cuidados com herança.  Comparações de igualdade. Especificações funcionais de APIs.

Ambientes integrado de desenvolvimento (IDE). Sistemas de controlo de versões.

Bibliografia Obrigatória

Thomas A. Standish; Data structures, algorithms, and software principles in C. ISBN: 978-0-201-59118-7
Robert Sedgewick; Algorithms in C. ISBN: 978-0-201-31452-6 1o v.

Bibliografia Complementar

Kernighan Brian W.; The practice of programming. ISBN: 9780201615869

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico-práticas combinando exposição e discussão; acompanhamento da realização dos trabalho propostos.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	50,00
Trabalho laboratorial	50,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Elaboração de projeto	70,00
Estudo autónomo	50,00
Frequência das aulas	42,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

• Nota mínima de 35% nos trabalhos


• Nota mínima de 35% no exame

Nota: tem que se verificar os 2 pontos para obtenção de frequência.

Não há faltas nas aulas.

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação será baseada no trabalho realizado ao longo do semestre e no exame final. A nota final será calculado de acordo com a seguinte expressão:

(NT x 10 + NE x 10) / 20
onde:

• NE = Nota do Exame (0-20)


• NT = Nota dos Trabalhos (0-20)




• o primeiro trabalho é cotado para 4 valores


• o segundo trabalho é cotado para 6 valores

Aplica-se de igual modo aos exames da época normal, de recurso, especial ou de finalista para aprovação ou melhoria de nota.

Melhoria de classificação

Ver cálculo classificação.