Código: | M4091 | Sigla: | M4091 | Nível: | 400 |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Matemática |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Matemática |
Curso/CE Responsável: | Mestrado em Bioinformática e Biologia Computacional |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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E:BBC | 3 | PE_Bioinformática e Biologia Computacional | 1 | - | 6 | 42 | 162 |
M:BBC | 20 | Plano estudos a partir de 2018 | 1 | - | 6 | 42 | 162 |
M:DS | 6 | Plano Oficial a partir de 2018_M:DS | 1 | - | 6 | 42 | 162 |
São necessários conhecimentos prévios sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade, estatísticas amostrais, intervalos de confiança e testes de hipóteses. Estes são os conteúdos usuais de uma unidade curricular de introdução às Probabilidades e Estatística do ensino superior. Será efetuada uma breve revisão a esta matéria.
0. Breve revisão sobre técnicas base de inferência. estatística - intervalos de confiança e testes de hipóteses
1- Introdução à linguagem de programação em ambiente de software R.
2. Correlação de Pearson e correlação de Spearman.
3. Regressão linear simples.
4. Regressão linear múltipla. Modelo, estimação de parâmetros, testes de hipóteses para os coeficientes, intervalos de confiança, intervalos de predição, coeficiente de determinação, multicolinearidade, métodos de selecção de modelos, comparação de modelos, diagnóstico.
5. Análise da variância - ANOVA: 1 e 2 factores.
6. Modelos lineares generalizados. Regressão logística e regressão de Poisson.
Aulas de tipo teórico-prático com diferentes exemplos de aplicação das técnicas e modelos estatísticos apresentados em laboratório computacional.O software usado é o R.
Designação | Peso (%) |
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Teste | 75,00 |
Trabalho escrito | 25,00 |
Total: | 100,00 |
Designação | Tempo (Horas) |
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Estudo autónomo | 120,00 |
Frequência das aulas | 42,00 |
Total: | 162,00 |
Avaliação por exame final e trabalho opcional.
1. Há exame na época normal e na época de recurso.
2. O trabalho consiste de um relatório escrito e de uma apresentação oral.
3. A nota do trabalho não pode ser melhorada.
4. Fórmula de avaliação: Há duas fórmulas de avaliação, dependendo da entrega ou não do trabalho/projeto da unidade curricular.
a) Para os estudantes que entregam o trabalho:
a1) Exame [13,15]; trabalho [5,7]
Das duas componentes de avaliação, aquela em que o aluno teve melhor classificação (numa escala 0-20) vale, para esse aluno, o valor máximo no intervalo acima. A pior componente vale, para esse aluno, o valor mínimo no intervalo acima.
a2) Para ser aprovado, o estudante tem de obter uma classificação superior a 6 valores (em 20 possíveis) em cada uma das componentes (exame e trabalho).
b) Para os estudantes que não entregam o trabalho:
Neste caso, conta apenas a nota do exame; contudo, a classificação final do estudante nunca será superior a 16 valores, mesmo tendo uma nota superior no exame.
Melhoria de nota: realização de exame final. O trabalho não pode ser melhorado. A fórmula de avaliação é a mesma (ver acima).