Matemática II

Código:

M1035

Sigla:

M1035

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2020/2021 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Geologia

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:G	75	Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18	1	-	6	56	162
			2
			3

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Disciplina introdutória de Estatística. É dada particular atenção à compreensão dos conceitos, e à utilização crítica dos métodos, mantendo o tratamento matemático num nível elementar.

Resultados de aprendizagem e competências

- Ser capaz de identificar as técnicas de Estatística Descritiva adequadas para organizar e sumariar um conjunto de dados, e saber aplicá-las;

- Compreender os conceitos fundamentais da teoria das probabilidades;

- Ser capaz de caracterizar variáveis aleatórias e as distribuições de probabilidade correspondentes; compreender as características e saber aplicar as distribuições binomial e normal;

- Saber inferir sobre as características de uma população com base numa amostra, aplicando técnicas de estimação pontual e intervalar;

- Compreender os procedimentos gerais e saber usar  testes de hipóteses.

Modo de trabalho

À distância

Programa

1. Breve introdução aos objetivos e metodologia da Estatística.

2. Estatística Descritiva e análise exploratória dos dados:  sumariação dos dados (tabelas, gráficos, medidas de localização e dispersão). 

3. Regularidade estatística. Conceitos elementares da teoria das probabilidades, probabilidade condicional e independência.Variável aleatória, distribuição, momentos. Variáveis bidimensionais, independência e condicionamento; correlação.

4. Distribuições discretas (com destaque para a binomial) e contínuas (com destaque para a distribuição normal); teorema do limite central.

5. Inferência Estatística: estimação pontual, estimação intervalar e testes de hipóteses (média, comparação de médias, proporção, comparação de proporções) .

 

Bibliografia Obrigatória

Samuels Myra L.; Statistics for the life sciences. ISBN: 978-0-13-122811-5 0-13-122811-0
Wild Christopher J.; Chance encounters. ISBN: 0-471-32936-3
Dagnelie Pierre; Estatística

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

 

A maioria dos conteúdos são apresentados nas aulas teóricas apesar de alguns tópicos específicos o serem nas aulas teórico-práticas, recorrendo-se frequentemente a exemplos para ilustrar e motivar os conceitos e métodos abordados. São resolvidos e discutidos exercícios e problemas das folhas nas aulas teórico-práticas. São disponibilizados materiais de apoio na página da disciplina.

Em consequência da pandemia COVID-19, e da suspensão das atividades letivas presenciais, são disponibilizados no Moodle ficheiros com textos mais completos correspondentes às aulas presenciais previstas e que se consideram indispensáveis a um acompanhamento dos conteúdos da UC.

São igualmente disponibilizados regularmente no Moodle, ficheiros com exercícios propostos, sendo posteriormente disponibilizadas as resoluções de alguns deles e as soluções de outros. Em cada contacto com os estudantes, e independentemente da via (email, telefone, Skype, Zoom, ou outra) é incentivada a resolução dos exercícios propostos, dadas sugestões para essa resolução e, na medida do possível, aferida a aprendizagem dos conteúdos disponibilizados.

Software

R

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Estatística

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Frequência das aulas	56,00
Total:	56,00

Obtenção de frequência

N/A

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação por exame final

A avaliação será efetuada apenas com base nos resultados obtidos no exame final.

Assim, a nota final será a classificação obtida no exame da Época Normal, ou, se for o caso, no exame da Época de Recurso.

Em qualquer das épocas, um estudante com nota final igual ou superior a 16.5 valores (≥16.5) poderá ter que realizar uma prova extra (oral ou escrita).
Se um estudante nestas condições optar por não se submeter a essa prova extra, ser-lhe-á atribuída a classificação final de 17 valores.

Para o acesso a qualquer exame, não são impostas quaisquer condições aos estudantes inscritos.