Modelos Matemáticos nas Ciências

Código:

M3012

Sigla:

M3012

Nível:

300

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2019/2020 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Matemática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:B	0	Plano de Estudos Oficial	3	-	6	56	162
L:CC	0	Plano de estudos a partir de 2014	2	-	6	56	162
			3
L:F	7	Plano de Estudos Oficial	2	-	6	56	162
			3
L:G	0	Plano estudos a partir do ano letivo 2017/18	2	-	6	56	162
			3
L:M	43	Plano de Estudos Oficial	2	-	6	56	162
			3
L:Q	0	Plano estudos a partir do ano letivo 2016/17	3	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Estudo de modelos matemáticos em Biologia, Física ou Economia. Irão ser tratados modelos de duas áreas distintas.

Resultados de aprendizagem e competências

Pretende-se que os estudantes dominem não só a teoria matemática subjacente aos modelos estudados como também o seu uso na resolução de problemas oriundos das ciências respetivas.

Modo de trabalho

B-learning

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Dois semestres de Álgebra Linear, dois semestres de Análise Real e um semestre de Equações Diferenciais são recomendados. A ausência destes pré-requisitos poderá exigir um maior esforço por parte dos estudantes.

Programa

Serão estudados dois dos três módulos seguintes: 

1. Módulo de Mecânica Conservativa - estudo da teoria matemática subjacente ao formalismo Lagrangiano de sistemas mecânicos conservativos e resolução de problemas clássicos da Mecânica usando os métodos estudados. 
2. Módulo de Epidemiologia - estudo da teoria matemática subjacente ao estudo de modelos de propagação de doenças infeciosas e sua aplicação a situações reais. 
3. Módulo de Economia - estudo da teoria matemática subjacente ao estudo de alguns modelos económicos e sua aplicação a problemas reais.

Bibliografia Obrigatória

V. I. Arnold; Mathematical methods of classical mechanics. ISBN: 0-387-96890-3
Fred Brauer; Mathematical models in population biology and epidemiology. ISBN: 0-387-98902-1
Maia Martcheva; An Introduction to Mathematical Epidemiology, Springer, 2015. ISBN: 978-1-4899-7612-3

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico-práticas com exposição da teoria matemática relevante e de exemplos de aplicação. Parte de cada aula será reservada para resolução, por parte dos estudantes, de problemas relativos à matéria dada.

Palavras Chave

Ciências Físicas > Matemática > Matemática aplicada

Tipo de avaliação

Avaliação por exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	104,00
Frequência das aulas	56,00
Trabalho escrito	2,00
Total:	162,00

Obtenção de frequência

Não aplicável.

Fórmula de cálculo da classificação final

A nota final será obtida num exame cotado para 20 valores.

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Estudantes que por estatuto especial estejam dispensados da avaliação distribuída terão um exame nas condições descritas para a época de recurso.

Melhoria de classificação

A melhoria de classificação deverá ser feita na época de recurso.

Observações

Atendendo às diretivas enviadas a 1 de maio pela Direção da FCUP, estão proibidos os testes presenciais fora das épocas de exames.

Assim ficou SEM EFEITO a alteração indicada abaixo. 

*********************************************************

As duas avaliações que constituem a avaliação distribuída terão lugar presencialmente no dia 2 junho, data inicialmente prevista para a segunda avaliação. 
O exame da época de recurso terá lugar na data prevista no calendário de exames e será também presencial.

Note-se que a primeira avaliação, inicialmente prevista para 2 de abril, não se realizou por restrições impostas pela pandemia COVID-19.


Júri da UC:
Inês Maria Bravo de Faria Cruz
Maria de Fátima Taveira Pires de Carvalho