Tratamento de Dados em Química

Código:

Q1010

Sigla:

Q1010

Nível:

100

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Química

Ocorrência: 2018/2019 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Química e Bioquímica
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Química

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:BQ	85	Plano de Estudos Oficial	1	-	3	28	81
L:Q	59	Plano estudos a partir do ano letivo 2016/17	1	-	3	28	81

Língua de trabalho

Português

Objetivos

Pesquisar informação científica na Internet de um modo sistemático. Manusear e apresentar dados numéricos de um modo claro e rigoroso.

 

Resultados de aprendizagem e competências

No final desta unidade curricular o estudante deve saber:

• Procurar, em bases de dados específicas, artigos científicos publicados usando vários critérios de pesquisa.
• Encontrar dados de propriedades de compostos químicos, usando bases de dados apropriadas.
• Usar uma folha de cálculo para tratamento elementar de dados numéricos, traçado de gráficos e análise estatística.
• Visualizar e manipular modelos moleculares a 2D e 3D usando programas de computador apropriados.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Pesquisa de informação científica na Internet.
   
   
   
   • Artigos científicos nas bases de dados de publicações - Scopus e Web of Science.
   
   
   • Dados de propriedades físico-químicas de compostos – NIST Chemistry WebBook e ChemSpider
   
   
   • Dados estruturais de proteínas – PDB Protein Data Bank.
   
   
   • Dados de espetros de compostos orgânicos – SDBS
   
   
   
   


2. Manuseamento de dados numéricos numa folha de cálculo.
   
   
   
   • Algarismos significativos.
   
   
   • Introdução de dados e cálculos elementares.
   
   
   • Análise estatística de dados experimentais.
     
     
     
     • Estatística descritiva. Estimadores pontuais e por Intervalos para a média e desvio padrão.
     
     
     • Rudimentos de Testes de hipóteses.
     
     
     
     
   
   
   • Ajuste de funções a dados experimentais. Método dos mínimos quadrados e caso particular da regressão linear. Interpolação de valores numa recta de calibração.
   
   
   • Traçado de gráficos.
   
   
   • Cálculo de raízes de equações não lineares. Noção de métodos iterativos. Método de Newton.
   
   
   
   


3. Desenho de estruturas moleculares. Software livre de visualização e manipulação de modelos e estruturas moleculares: Avogadro, ACD/Labs, VMD.

 

Bibliografia Obrigatória

Natália Cordeiro, Alexandre Magalhães,; Introdução à Estatística: Uma Perspectiva Química, LIDEL- Edições Técnicas Lda, Lisboa, 2004

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas decorrem numa sala equipada com vídeo projetor e computadores (um por estudante).

Sincronização entre exposição dos tópicos teóricos por parte do professor e aplicação por parte dos alunos no computador.

Resolução de exercícios práticos usando diretamente o computador.

Avaliação distribuída sem exame final. A classificação será calculada em função de duas avaliações práticas efetuadas ao longo do semestre (com peso de 50% cada).

Os conteúdos programáticos permitem que, por um lado, o estudante aprenda a utilizar a Internet de um modo racional e crítico na pesquisa de informação científica relevante e, por outro lado, que seja rigoroso e claro no tratamento e apresentação de dados numéricos. Estas competências são fundamentais para quem inicia os seus estudos superiores em ciência.

A aprendizagem baseada com base em meios digitais visa estimular a autonomia, o rigor e espírito crítico na pesquisa de informação e tratamento de dados em ciência. Num campo onde a formação ao longo da vida é fundamental, o desenvolvimento de capacidades cognitivas é tão importante como os conteúdos que são ministrados.

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	100,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	51,00
Frequência das aulas	28,00
Trabalho laboratorial	2,00
Total:	81,00

Obtenção de frequência

As aulas práticas são obrigatórias. O número de faltas possível é de um quarto das aulas práticas que estão previstas para o ano lectivo em questão.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação distribuída sem exame final. A classificação será calculada em função de duas avaliações práticas efetuadas ao longo do semestre (com peso de 50% cada).