Código: | CC4024 | Sigla: | CC4024 | Nível: | 400 |
Áreas Científicas | |
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Classificação | Área Científica |
OFICIAL | Ciência de Computadores |
Ativa? | Sim |
Unidade Responsável: | Departamento de Ciência de Computadores |
Curso/CE Responsável: | Mestrado em Ciência de Computadores |
Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos UCN | Créditos ECTS | Horas de Contacto | Horas Totais |
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M:CC | 21 | PE a partir do ano letivo de 2014 | 1 | - | 6 | 42 | 162 |
M:ENM | 9 | Plano de Estudos do M:Engenharia Matemática_2013-2014 | 1 | - | 6 | 42 | 162 |
MI:ERS | 15 | Plano Oficial desde ano letivo 2014 | 4 | - | 6 | 42 | 162 |
M:M | 13 | Plano de Estudos do M:Matemática | 1 | - | 6 | 42 | 162 |
Identificação e aplicação de técnicas de data mining para a extração de conhecimento a partir de diversas fontes de dados (texto, web, etc.).
O estudante é capaz de:
- reconhecer diferentes problemas resolúveis através da utilização das técnicas de data mining abordadas e especificadas nos conteúdos;
- identificar e especificar tarefas de data mining idênticas às abordadas;
- obter e pré-processar dados para os algoritmos e as tarefas abordados;
- compreender e utilizar algoritmos de data mining;
- obter, interpretar, avaliar e utilizar modelos de data mining;
- implementar alguns dos algoritmos e propor alterações para os melhorar.
Aulas de caráter teórico-prático onde serão expostos os temas contemplados no programa e fornecidos alguns exemplos práticos de aplicação.
Designação | Peso (%) |
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Exame | 70,00 |
Trabalho prático ou de projeto | 30,00 |
Total: | 100,00 |
Para obtenção de frequência os estudantes deverão: participar ou nos dois testes teóricos previstos na unidade curricular ou no exame final constituído por duas partes referentes aos conteúdos do teste 1 e do teste 2; ter uma nota mínima no trabalho prático de 35% (7 valores em 20).
A avaliação do trabalhos prático não é passível de melhoria.O estudante pode melhorar a nota teórica submetendo-se ao exame final da época normal ou de recurso.