Lógica Computacional

Código:

CC2003

Sigla:

CC2003

Nível:

200

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2016/2017 - 1S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://www.dcc.fc.up.pt/~nam/web/Teaching/lc16/index.html
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Licenciatura em Ciência de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
L:B	0	Plano de Estudos Oficial	3	-	6	56	162
L:CC	63	Plano de estudos a partir de 2014	2	-	6	56	162
L:M	0	Plano de Estudos Oficial	2	-	6	56	162
			3
L:Q	4	Plano estudos a partir do ano letivo 2016/17	3	-	6	56	162
MI:ERS	105	Plano Oficial desde ano letivo 2014	2	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português

Objetivos

 Pretende-se que o aluno aprenda as noções básicas do raciocínio lógico e seja capaz de utilizar correctamente os sistemas dedutivos; compreenda as relações entre as semânticas e os sistemas dedutivos e a sua caracterização do ponto de vista da decidibilidade; reconheça o papel dos sistemas formais nas várias áreas da Ciência de Computadores.

Resultados de aprendizagem e competências

Pretende-se que o aluno aprenda as noções básicas do raciocínio lógico e seja capaz de utilizar correctamente os sistemas dedutivos; compreenda as relações entre as semânticas e os sistemas dedutivos e a sua caracterização do ponto de vista da decidibilidade; reconheça o papel dos sistemas formais nas várias áreas da Ciência de Computadores.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Estruturas Discretas

Programa

 Lógica proposicional: Sintaxe Semântica: satisfazibilidade, validade, consequência. Formas normais. Algoritmos de satisfazilidade.

Sistema dedutivos. Completude e integridade do sistema dedutivo. Decidibilidade.

Lógica de primeira ordem (de predicados). Linguagens. Sintaxe. Semântica: estruturas, interpretações, modelos. Sistemas dedutivos. Completude e integridade dos sistemas dedutivos. Teorias e axiomatizações.

Demonstração automática: cláusulas de Horn, unificação e resolução

Bibliografia Obrigatória

Huth Michael 1962-; Logic in Computer Science. ISBN: 0-521-54310-X

Bibliografia Complementar

Barwise Jon; Language, proof, and logic. ISBN: 1-57586-374-X
C.J. Hogger; Essentials of logic programming. ISBN: 0-19-853832-4
Almeida José Bacelar 070; Rigorous software development. ISBN: 9780857290175

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

 Os métodos de ensino são baseados em métodos tradicionais de exercícios e exposição teórica com uma componente de implementação que permite põr em prática os conhecimentos adquiridos.

Serão propostos trabalhos para os alunos resolverem e haverá aulas de apresentação e discussão da resolução dos problemas que foram propostos.

Há aulas teóricas de exposição da matéria e exemplificação de problemas. As aulas práticas são divididas em aulas de exemplificação e apresentação de trabalhos realizados pelos alunos.

 

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	75,00
Trabalho escrito	25,00
Total:	100,00

Componentes de Ocupação

Designação	Tempo (Horas)
Estudo autónomo	84,00
Frequência das aulas	56,00
Total:	140,00

Obtenção de frequência

São admitidos a exame os alunos que tenham pelo menos 1 valor na parte prática e ter participado em pelo menos 1/2 das aulas de resolução de exercícios.

Fórmula de cálculo da classificação final

A avaliação será composta por:

Trab: os trabalhos apresentados nas aulas práticas. Exame: exame final

(Trab∗4+Exame∗16)≥9.5,Trab∗4≥1,Exame∗16≥6

Avaliação especial (TE, DA, ...)

Alunos trabalhadores estudantes que entregarem no máximo um trabalho prático poderão realizar um exame para 20 valores

Melhoria de classificação

O exame de melhoria de nota é classificado para 20 valores.

Observações

Os alunos devem ter aprovação a Estruturas Discretas