Modelação Matemática

Código:

M4042

Sigla:

M4042

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Matemática

Ocorrência: 2016/2017 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Matemática
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Engenharia Matemática

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
M:ENM	20	Plano de Estudos do M:Engenharia Matemática_2013-2014	1	-	6	56	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Pretende-se contribuir para o conhecimento de alguns dos modelos, técnicas e algoritmos mais utilizados em outras áreas do conhecimento. Cada técnica  deverá ser aplicada à resolução de problemas levantados por outras ciências e à construção de modelos matemáticos para esses problemas.

Resultados de aprendizagem e competências

Pretende-se:

a) Completar e estruturar alguns conhecimentos básicos dos estudantes;

b) Desenvolver no estudante a capacidade de modelar e resolver problemas;

c) Promover o conhecimento e a utilização de métodos adequados às aplicações;

d) Favorecer o contacto dos estudantes com a construção e utilização de algoritmos.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Um semestre de Álgebra Linear e dois semestres de Cálculo Infinitesimal ou Análise Real são recomendados. No entanto, uma eventual falta destes pré-requisitos poderá ser compensada com trabalho extra por parte do estudante. 

Programa

1. Otimização com uma e com várias variáveis, com e sem restrições; métodos computacionais em otimização. 

2. Modelos em tempo discreto, análise linear e não linear, simulação.

3. Modelos em tempo contínuo, análise qualitativa, posições de equilíbrio, diagramas de fase, simulação. 

Cada técnica será ilustrada com exemplos de aplicação a diferentes áreas do conhecimento.

Bibliografia Obrigatória

Meerschaert Mark M. 1955-; Mathematical modeling. ISBN: 978-0-12-487650-7 hbk

Bibliografia Complementar

Giordano Frank R.; A first course in mathematical modeling. ISBN: 0-53-403367-9

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

As aulas serão utilizadas para apresentação das técnicas matemáticas a utilizar e de exemplos de aplicação. Servirão ainda para resolução de problemas aos quais as técnicas se aplicam e se possível para simulação em computador destes problemas.

Software

Maxima

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Teste	100,00
Total:	100,00

Obtenção de frequência

Os estudantes deverão comparecer a todas as avaliações que fazem parte da avaliação distribuída (a fixar no início do ano letivo). 

 

Fórmula de cálculo da classificação final

A classificação final será obtida pela soma das classificações obtidas nas avaliações parcelares.

Na época de recurso a classificação final será a obtida no exame de recurso (valendo 20 valores).