Programação

Código:

OPT_IM_17

Sigla:

Prog

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Informática

Ocorrência: 2015/2016 - 2S

Ativa?	Sim
Página Web:	http://www.dcc.fc.up.pt/~rpribeiro/aulas/prog1516
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Informática Médica

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
MIM	11	Plano de Estudos em vigor	1	-	3	27	81

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Esta unidade curricular tem por objetivo introduzir os alunos à programação usando a linguagem R. Pretende-se explorar algumas das funcionalidades que esta linguagem oferece para: a análise de dados, através da manipulação, sumarização e visualização dos dados; o reporting, através da geração de dinâmica de relatórios.

Resultados de aprendizagem e competências

O aluno deve ser capaz de usar a linguagem de programação R para a manipulação e sumarização de um conjunto de dados, produção de gráficos e elaboração de relatórios de forma dinâmica.

Modo de trabalho

Presencial

Programa

1. Conceitos Básicos do R (variáveis, tipos de dados, vetores e indexação, matrizes, arrays, listas, data frames, factors, instruções de controlo de fluxo, funções, vetorização);


2. Manipulação de Dados (importação de dados de várias fontes, operadores de seleção e agrupamento);


3. Sumarização de Dados (estatísticas de centralidade e de variação, valores inesperados, sumários multi-variável, sumários condicionados);


4. Visualização de Dados (gráficos standard, gráficos uni-variados, gráficos condicionados, gráficos multi-variados);


5. Geração de Relatórios (introdução ao markdown, geração de documentos de conteúdo dinâmico).

Bibliografia Obrigatória

W. N. Venables, D. M. Smith and the R Core Team; An Introduction to R, 2015

Bibliografia Complementar

Norman Matloff; The Art of R Programming, No Starch Press, 2009
Emamnuel Paradis; R for Beginners, 2005

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas:

Cada aula de 2 horas está dividida em:

- Exposição teórica (1h00)

- Aplicação prática (1h00)

Avaliação:

- Trabalho prático a discutir com docente

Software

RStudio

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída sem exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Trabalho escrito	100,00
Total:	100,00

Fórmula de cálculo da classificação final

Nota final = Nota do trabalho escrito