Data Mining II

Código:

CC4024

Sigla:

CC4024

Nível:

400

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2014/2015 - 2S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciência de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
M:CC	24	PE a partir do ano letivo de 2014	1	-	6	42	162
M:ENM	3	Plano de Estudos do M:Engenharia Matemática_2013-2014	1	-	6	42	162
MI:ERS	11	Plano Oficial desde ano letivo 2014	4	-	6	42	162

Língua de trabalho

Inglês ou, caso possível, português

Objetivos

O estudante deverá ser capaz de:
- reconhecer diferentes problemas resolúveis através da utilização das técnicas de data mining abordadas e especificadas nos conteúdos.
- identificar e especificar tarefas de data mining idênticas às abordadas
- obter e pré-processar dados para os algoritmos e as tarefas abordados
- compreender e utilizar algoritmos de data mining
- obter, interpretar, avaliar e utilizar modelos de data mining.
- implementar alguns dos algoritmos e propor alterações para os melhorar

Resultados de aprendizagem e competências

O estudante é capaz de: 
- reconhecer diferentes problemas resolúveis através da utilização das técnicas de data mining abordadas e especificadas nos conteúdos. 
- identificar e especificar tarefas de data mining idênticas às abordadas 
- obter e pré-processar dados para os algoritmos e as tarefas abordados 
- compreender e utilizar algoritmos de data mining 
- obter, interpretar, avaliar e utilizar modelos de data mining. 
- implementar alguns dos algoritmos e propor alterações para os melhorar

Modo de trabalho

Presencial

Programa

Frequent Pattern Mining, Regras de associação, Padrões sequenciais, Web Mining, Sistemas de Recomendação, Link Analysis, Information retrieval, Text Mining.

Bibliografia Obrigatória

000105691. ISBN: 9783642194597 hbk

Bibliografia Complementar

000075501. ISBN: 9780262082907 hbk

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Avaliação distribuída com exame final
Cálculo da Classificação Final
Avaliação contínua = Trabalhos + fichas de leitura ou mini testes - (60%)
Exame final - (40%)

Nota mínima em cada componente 6 em 20 valores.

Software

R

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	40,00
Participação presencial	0,00
Trabalho laboratorial	60,00
Total:	100,00

Obtenção de frequência

Nota mínima na avaliação contínua de 6 valores em 20.

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação contínua = Trabalhos + fichas/testes - (60%)
Exame final - (40%)

Nota mínima em cada componente 6 em 20 valores.

Melhoria de classificação

A avaliação contínua não é passível de melhoria.
A nota do exame final obtida na época normal pode ser melhorada na época de recurso.