Visão Computacional

Código:

CC4016

Sigla:

CC4016

Nível:

400

Áreas Científicas
Classificação	Área Científica
OFICIAL	Ciência de Computadores

Ocorrência: 2014/2015 - 1S

Ativa?	Sim
Unidade Responsável:	Departamento de Ciência de Computadores
Curso/CE Responsável:	Mestrado em Ciência de Computadores

Ciclos de Estudo/Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos UCN	Créditos ECTS	Horas de Contacto	Horas Totais
M:CC	6	PE a partir do ano letivo de 2014	1	-	6	42	162
MI:ERS	7	Plano Oficial desde ano letivo 2014	4	-	6	42	162

Língua de trabalho

Português - Suitable for English-speaking students

Objetivos

Esta disciplina introduz os alunos aos conceitos gerais da visão computacional,  nomeadamente a tecnologia de captação de imagens, técnicas básicas de processamento de imagem e vídeo e reconhecimento de padrões. Será também feita uma introdução aos vários campos aplicacionais da visão computacional. 

Resultados de aprendizagem e competências

No final, espera-se que os alunos:

1. Compreendam os conceitos básicos da visão humana.
2. Fiquem familiarizados com as várias tecnologias de captação de imagem.
3. Aprendam as técnicas básicas de processamento de imagem.
4. Aprendam as técnicas básicas de processamento de vídeo.
5. Aprendam as técnicas básicas de reconhecimento de padrões.
6. Descubram os campos aplicacionais da visão computacional mais importantes actualmente.

Modo de trabalho

Presencial

Pré-requisitos (conhecimentos prévios) e co-requisitos (conhecimentos simultâneos)

Nenhum

Programa

- Imagem digital: O sistema visual humano, formação de uma imagem, representação digital de uma imagem, cor, ruído.

- Processamento de imagem: Manipulação ponto a ponto, filtros espaciais, extracção de estruturas geométricas, segmentação.

- Processamento vídeo: Fluxo óptico, compressão vídeo.

- Reconhecimento de padrões: Introdução, representação do conhecimento, reconhecimento estatístico de padrões, aprendizagem máquina.

- Campos de aplicação.

Bibliografia Obrigatória

Gonzalez Rafael C.; Digital image processing. ISBN: 0-13-008519-7

Métodos de ensino e atividades de aprendizagem

Aulas teórico-praticas (TP): Apresentação dos conteúdos. Discussão de exemplos ilustrativos destes. Resolução de problemas. Discussão de dúvidas dos alunos

Tipo de avaliação

Avaliação distribuída com exame final

Componentes de Avaliação

Designação	Peso (%)
Exame	50,00
Trabalho laboratorial	50,00
Total:	100,00

Fórmula de cálculo da classificação final

Avaliação Prática (AP):

- Será proposto um trabalho prático, a entregar no final do semestre.

- Este trabalho consistirá na criação de uma plataforma informática de ferramentas de visão computacional. A maioria destas será implementada nas aulas práticas, usando a linguagem de programação JAVA.

- O trabalho será apresentado ao docente no final do semestre.

Nota mínima: 40% (8 valores)

 

Exame Escrito (EE);

- Os alunos terão que responder a um exame teórico-prático.

Nota mínima: 40% (8 valores)

 

Classificação Final (CF):

- A classificação final é obtida pela seguinte fórmula: CF = 0.50 x EE + 0.50 x AP

Nota mínima: 9.5 valores